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Produit technique, architecture de plateforme et livraison optimisée par l'IA

Du besoin produit à l'exploitation en production. stajic.de associe ingénierie logicielle concrète, architecture de plateforme, intégration de l'IA et delivery de projet structuré pour transformer les idées et exigences en systèmes numériques opérationnels.

L'objectif n'est pas simplement de créer un site web de plus ou de greffer de l'IA sur une interface existante. L'objectif est de comprendre le problème, structurer la livraison, concevoir l'architecture, implémenter le système et le préparer pour une exploitation réelle.— stajic.de

À la croisée de l'implémentation technique et de la livraison de projets

L'expertise professionnelle se situe à la convergence de la vision produit technique, de l'architecture de plateforme, de l'ingénierie full-stack, de l'intégration de l'IA et de la livraison de projets. Cette combinaison permet d'aligner directement les exigences métier et produit avec l'architecture, les données, les API, l'implémentation frontend, l'infrastructure et l'exploitation en production.

Plus de deux décennies d'expérience pratique dans l'IT sont complétées par des certifications formelles en gestion de projet et delivery : IPMA® Level D – Certified Project Management Associate et Professional Scrum Master I (PSM I).

De l'exigence au système opérationnel

Les produits numériques se résument rarement à une seule couche technique. Une livraison efficace exige que les dimensions techniques et organisationnelles restent étroitement liées.

BESOIN MÉTIER / PRODUIT ↓
EXIGENCES ↓
STRUCTURE DE PROJET / LIVRAISON ↓
ARCHITECTURE ↓
BASE DE DONNÉES / API ↓
FRONTEND ↓
INTÉGRATION IA ↓
DÉPLOIEMENT ↓
SEO / DISTRIBUTION ↓
EXPLOITATION EN PRODUCTION

Ce que nous concevons et livrons

• Architecture technique de produits et plateformes — exigences, périmètres système, architecture de l'information, structures de données, concepts d'API et conception opérationnelle.
• Applications full-stack — frontend moderne, backend, base de données et couches d'intégration pour portails, systèmes internes et produits numériques.
• Applications intégrant l'IA — intégration de modèles locaux et cloud, assistants, recherche intelligente, flux documentaires, systèmes orientés RAG et automatisation assistée par l'IA.
• Modernisation de plateformes — restructuration ou replatforming de systèmes existants lorsque l'architecture, la maintenabilité, la performance ou la maîtrise opérationnelle nécessitent des améliorations.
• Architecture de données et bases de données — systèmes relationnels et NoSQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Prisma, données structurées et architectures orientées recherche.
• Infrastructure et déploiement — Linux, NGINX, Apache, PM2, Docker, flux de travail basés sur Git, déploiement, dépannage et exploitation en production.
• SEO technique et publication multilingue — architecture de l'information, internationalisation, structures de sitemaps, stratégies canoniques, données structurées et systèmes de contenu sémantique.
• Gestion de projet et cadre de livraison — exigences, jalons, risques, critères d'acceptation, structuration du backlog, validation, documentation et préparation opérationnelle.

L'IA comme capacité applicative, non comme simple décoration

L'intégration de l'IA prend toute sa valeur lorsqu'elle améliore un processus réel, un produit ou un parcours décisionnel. L'objectif n'est donc pas d'ajouter un chatbot générique à un CMS existant, mais de concevoir des capacités d'IA maîtrisées répondant aux besoins réels de l'application.

Les réalisations concrètes incluent les intégrations OpenAI et Codex, les flux de travail avec des LLM locaux, Ollama, l'abstraction de fournisseurs, les architectures orientées RAG, l'ingestion de documents, la recherche intelligente, l'automatisation ainsi que les flux de développement et de publication assistés par l'IA.

Plateformes conçues et exploitées en conditions réelles

Des plateformes indépendantes apportent une validation concrète en matière d'architecture, d'implémentation, d'édition, de SEO, de bases de données, de déploiement et d'exploitation continue. Il ne s'agit pas de projets de démonstration isolés, mais d'environnements utilisés pour développer et éprouver de véritables concepts de plateformes.

stajic.de

stajic.de est la principale plateforme technique et professionnelle, combinant ingénierie logicielle, IA, architecture technique, études de cas d'implémentation et expertise méthodologique de livraison en entreprise.

• Architecture de plateforme basée sur Nuxt
• Concepts d'applications et d'API Node/Nitro
• Prisma et PostgreSQL
• Publication structurée basée sur EditorJS
• Architecture de l'information multilingue
• SEO technique et structures de contenu sémantique
• Flux de travail d'ingénierie et de publication assistés par l'IA
• Exploitation en production sous Linux et NGINX
• Architecture de connaissances Enterprise Delivery OS

loving.rocks

loving.rocks est une plateforme internationale dédiée au mariage et au mode de vie, articulée autour de la publication multilingue, d'une architecture de contenu sémantique et de piliers SEO structurés. Le projet associe le développement technique de plateforme à la structuration d'audience, au positionnement de produit et à la visibilité à long terme sur les moteurs de recherche.

figure.rocks

figure.rocks est une plateforme évolutive dédiée au jeu vidéo et à la technologie, combinant expérience de jeu, guides matériels et logiciels, réseaux, sujets de performance, objets de collection et technologies associées. Le projet offre un environnement complémentaire pour les travaux sur la plateforme, la taxonomie, le SEO et le positionnement de produit.

Sélection de réalisations techniques et produits

Client IA Aaasaasa

Architecture de client IA sur ordinateur de bureau combinant Electron, TypeScript, IPC sécurisé, sidecars d'IA gérés, modèles locaux et distants, streaming, abstraction de modèles et packaging multiplateforme. Le projet explore l'intégration contrôlée de l'IA au niveau applicatif, au-delà des expérimentations isolées de prompts.

Enterprise Aaasaasa 0.1

Travaux de plateforme d'entreprise et de PoC associant concepts SaaS et API, CRUD, internationalisation, intégration de l'IA et architecture de plateforme à la gestion des exigences, à la gouvernance, aux jalons, aux risques, aux parties prenantes, à la validation et aux méthodes formelles de livraison de projet.

SenseFlow

Concept de produit indépendant développé selon une démarche de découverte structurée, dont les travaux actuels portent sur le périmètre, les hypothèses, la structure de la feuille de route, la traçabilité des décisions et la faisabilité technique. Le projet sert également à relier la découverte produit aux flux de travail concrets dans Jira et Confluence.

Compétences en gestion de projet, produit et delivery

La mise en œuvre technique s'appuie sur des méthodes de delivery structurées plutôt que d'être abordée comme une discipline distincte. Cela inclut la clarification des exigences, la définition du périmètre, les jalons, la gestion des risques et des opportunités, les critères d'acceptation, la structure du backlog, la validation, la communication avec les parties prenantes, les décisions d'architecture et la préparation opérationnelle.

Compétences certifiées en gestion de projet et Scrum

• IPMA® Level D – Certified Project Management Associate — PM-ZERT / GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V. ; délivré le 27 juillet 2026, valide jusqu'au 26 juillet 2031.
• Professional Scrum Master I (PSM I) — Scrum.org ; certifié le 18 août 2026.

Jira et Confluence dans la pratique du delivery

• Jira : Backlogs, epics, tickets, tâches, structures de flux de travail, critères d'acceptation, suivi du delivery et traçabilité.
• Confluence : Exigences, documentation d'architecture, registres de décisions, périmètre, feuilles de route, capitalisation des connaissances projet et documentation produit structurée.
• Git et GitHub : Développement sous contrôle de version et collaboration technique sur les travaux liés à la plateforme, à Nuxt, à Prisma et au client IA.

La technologie en contexte

Les choix technologiques sont envisagés comme des outils de mise en œuvre, et non comme le produit lui-même. Les projets actuels combinent couramment JavaScript, TypeScript, Vue, Nuxt, Node.js, PostgreSQL, Prisma, Linux, NGINX, des API et des environnements d'exécution d'IA modernes. Les réalisations antérieures et complémentaires incluent PHP, Python, Django, MySQL, MongoDB, Solr, Docker, Apache, Three.js, OpenSeadragon et TensorFlow.

Comment le travail est structuré

1. Comprendre : Clarifier le problème réel, les utilisateurs cibles, les contraintes, les parties prenantes et les résultats attendus.
2. Structurer : Définir les exigences, le périmètre, les priorités, les risques, les critères d'acceptation et la démarche de livraison.
3. Concevoir : Modéliser les flux d'informations, les frontières applicatives, les modèles de données, les API, l'infrastructure et les exigences opérationnelles.
4. Implémenter : Développer le frontend, le backend, les intégrations, les bases de données et les fonctionnalités d'IA lorsqu'elles créent une réelle valeur.
5. Valider : Tester les fonctionnalités, la qualité, les hypothèses, les performances et l'état de préparation par rapport aux critères définis.
6. Déployer : Préparer l'infrastructure, le déploiement, l'observabilité, la sécurité et les plans de reprise d'activité.
7. Exploiter et améliorer : Surveiller le comportement en conditions réelles, diagnostiquer les incidents, optimiser les performances, améliorer le SEO et l'UX, et faire évoluer le produit.

Parcours professionnel

L'expérience professionnelle s'étend des réseaux, de l'infrastructure et des systèmes de bases de données au développement web full-stack et aux plateformes numériques dédiées au patrimoine culturel, jusqu'aux plateformes et produits intégrant l'IA. Cela inclut plusieurs années au sein de Deutsches Museum Digital ainsi que du développement technique et de plateformes indépendant.

L'historique professionnel complet, les certifications, l'expertise technologique et le portfolio de projets sont disponibles dans le Curriculum Vitae.

Construire quelque chose de réellement opérationnel

Pour tout projet de produit technique, de plateforme, de modernisation ou d'application intégrant l'IA, le point de départ est le problème à résoudre plutôt qu'une technologie prédéterminée. Le résultat doit être une feuille de route de livraison claire et un système capable d'être implémenté, compris, exploité et amélioré.