Guide d'adoption des LLM

Déployer les capacités LLM de manière sûre, auditable et maîtrisée en termes de coûts.

• Notation des cas d'utilisation (impact × risque)
• Politique + limites de données
• Portes de qualité + surveillance

Prioriser les cas d'utilisation

À quoi ressemble le succès

• Cas d'utilisation des LLM mappés à la classification des données
• Dispositif d'évaluation en place avant la mise à l'échelle
• Journaux d'audit et flux d'approbation pour les actions à haut risque
• Budgets de coût et de latence appliqués

Articles connexes

Modèle de référence des capacités LLM Guide LLMOps Manuel de restauration de l'IA