Produit technique, plateforme et services d’IA

J'interviens dans la conception de produits techniques, l'architecture de plateformes, l'ingénierie logicielle, l'intégration de l'IA et la livraison structurée. La valeur ne réside pas dans le traitement de ces éléments comme des services distincts, mais dans leur connexion, depuis les exigences et les frontières système jusqu'à la mise en œuvre, le déploiement et l'exploitation.

Domaines de services principaux

Architecture de produits et de solutions techniques

Traduire les objectifs et exigences produit en une conception technique réalisable. Cela peut inclure les frontières système, les exigences non fonctionnelles, les modèles de données, les contrats d'API, la stratégie d'intégration, l'identité et l'autorisation, les frontières de l'IA, la topologie de déploiement et les décisions d'architecture.

Architecture de plateforme

Concevoir des fondations techniques réutilisables plutôt que de résoudre le même problème indépendamment dans chaque fonctionnalité. Les domaines pertinents incluent les systèmes multi-locataires, les services partagés, les modèles de permissions, la publication structurée, l'abstraction des fournisseurs, les API modulaires, l'architecture multilingue et les capacités d'IA réutilisables.

Ingénierie logicielle et mise en œuvre full-stack

Mettre en œuvre des applications web et des capacités de plateforme sur le frontend, le backend, les bases de données et les API. Le travail actuel utilise couramment Nuxt, Vue, TypeScript, Node.js, Nitro, Prisma et PostgreSQL, avec Python et d'autres technologies lorsqu'elles constituent le meilleur choix technique.

• Applications métier et internes
• Portails clients et partenaires
• Interfaces d'administration et tableaux de bord
• Systèmes multi-locataires et orientés SaaS
• API et services d'intégration
• Applications de workflow et de gestion documentaire
• Plateformes de publication structurée
• Composants de plateforme orientés commerce et produit

Intégration de l'IA et architecture des systèmes d'IA

Intégrer l'IA comme partie intégrante d'une architecture applicative plutôt que comme un appel API isolé. Cela inclut les modèles hébergés et locaux, l'abstraction des fournisseurs, la récupération, les outils, les agents, les permissions, les sorties structurées, l'évaluation, l'observabilité et le comportement d'exécution contrôlé.

• Architectures d'IA locales, hébergées et hybrides
• Abstraction des modèles et des fournisseurs
• RAG et intégration de connaissances externes
• Workflows basés sur des agents et des outils
• Clients d'IA locaux et environnements d'exécution contrôlés
• Extraction et classification structurées
• Publication assistée par IA et workflows de connaissances
• Validation au niveau applicatif et gestion des défaillances

RAG, recherche et systèmes de connaissances

Concevoir des couches de récupération et de connaissances qui connectent les applications et les systèmes d'IA à des informations externes. Cela peut inclure l'ingestion, le découpage, les métadonnées, la recherche lexicale et sémantique, les embeddings, le reranking, la provenance, les concepts de Source de Vérité, la récupération sensible aux permissions et la préparation du contexte.

Données, API, identité et autorisation

Concevoir et mettre en œuvre les frontières de données et d'accès derrière une application : modèles relationnels, Prisma et PostgreSQL, API, contrats d'intégration, authentification, RBAC, autorisation tenant-aware et flux de données au niveau applicatif.

Modernisation et replatforming de plateformes

Les systèmes existants n'ont pas toujours besoin d'être remplacés. L'architecture peut souvent être améliorée de manière incrémentale grâce à des frontières plus claires, la modernisation des frameworks, la restructuration des bases de données et des API, le nettoyage du déploiement, le travail sur les performances et la planification des migrations.

Publication structurée, systèmes multilingues et SEO technique

L'architecture de contenu fait partie de la plateforme. Le routage multilingue, les URL canoniques, hreflang, les sitemaps, les données structurées, le maillage interne, les modèles de contenu EditorJS et les taxonomies sémantiques peuvent être conçus avec l'application sous-jacente plutôt qu'ajoutés après le développement.

Infrastructure et opérations de production

Un système n'est pas terminé quand le code compile. Le déploiement, le comportement d'exécution Linux, les reverse proxies, NGINX, la gestion des processus, le réseau, la journalisation, les sauvegardes, les migrations et le dépannage font partie de l'architecture de production.

Livraison technique et structure de projet

L'architecture et l'implémentation peuvent être reliées par les exigences, les jalons, les risques, les critères d'acceptation, la structure du backlog, la validation et la documentation de livraison. IPMA® Niveau D et Professional Scrum Master I fournissent des méthodes formelles qui complètent le travail d'ingénierie.

D'une tâche ciblée à un parcours produit complet

Une mission ne doit pas nécessairement couvrir toutes les couches. Elle peut commencer par une revue d'architecture, un composant backend difficile, un pipeline RAG, une fonctionnalité frontend, une intégration IA, une migration ou un problème d'infrastructure. La différence est que les décisions sont prises en tenant compte de l'architecture produit et plateforme environnante.

Preuves d'implémentation

L'approche technique est démontrée à travers les systèmes que je conçois, construis et exploite : stajic.de, loving.rocks, figure.rocks, bazify.com, Aaasaasa AI Client, SenseFlow et les travaux d'architecture et d'implémentation associés. Ces projets exposent différents problèmes à travers la publication, les systèmes multilingues, l'intégration IA, les permissions, les données, l'infrastructure et la livraison produit.

Fondation technique

Le travail actuel combine couramment TypeScript, JavaScript, Nuxt, Vue, Node.js, Nitro, Prisma, PostgreSQL, Electron, Linux, NGINX, Docker, les API REST, les intégrations OpenAI et les runtimes LLM locaux, notamment Ollama. Les technologies supplémentaires sont sélectionnées en fonction du système plutôt qu'utilisées comme exigences fixes.