Runbook : Rollback IA

Restauration de l'IA

Les systèmes LLM peuvent régresser en raison de changements d'invite, de changements de routage, de mises à jour de modèle ou de dérive des données. Ce guide opérationnel priorise le gel des changements, la vérification, la restauration et l'apprentissage.

Sections

Pré-vol et Gel Vérification sur l'ensemble de test Étapes de restauration Post-mortem

Scénarios opérationnels (Restauration de l'IA)

Guide opérationnel pour les pics de coûts Guide opérationnel pour les incidents de confidentialité Surveillance de la dérive Régression des invites Routage de modèle

Articles