Runbook : Rollback IA

Restauration de l'IA

Les systèmes LLM peuvent régresser en raison de changements d'invite, de changements de routage, de mises à jour de modèle ou de dérive des données. Ce guide opérationnel priorise le gel des changements, la vérification, la restauration et l'apprentissage.

Sections

Pré-vol et Gel Vérification sur l'ensemble de test Étapes de restauration Post-mortem

Scénarios opérationnels (Restauration de l'IA)

Guide opérationnel pour les pics de coûts Guide opérationnel pour les incidents de confidentialité Surveillance de la dérive Régression des invites Routage de modèle

Articles

Qwen 3.6 en production : Runbook de déploiement, Rollback IA et Versionnage LLMOps

Qwen 3.6 en production : Runbook de déploiement, Rollback IA et Versionnage LLMOps

Qwen 3.6 n'est pas seulement une autre mise à jour de modèle. C'est à la fois un événement de déploiement, un scénario de rollback et un problème de versionnage. Cet article explique comment Qwen 3.6 doit être géré en production à travers la discipline LLMOps, la traçabilité des prompts et des modèles, le déploiement contrôlé et une préparation au rollback basée sur des preuves.