Policy & Datengrenzen

Souveräne KI bedeutet wirksame Kontrolle über Modelle, Daten, Infrastruktur, Software, Betrieb und strategische Abhängigkeiten – nicht einfach, wo ein KI-Modell gehostet wird.

Das Model Context Protocol verbindet KI-Anwendungen über eine standardisierte Client-Server-Grenze mit externen Tools, Ressourcen und Prompts. Erfahren Sie, was MCP tut, was es nicht tut und wo es in der Agentenarchitektur einzuordnen ist.

RBAC steuert, was ein Benutzer tun darf; Mandantenisolierung steuert, auf welche Ressourcen eines Mandanten diese Aktion zugreifen darf. Erfahren Sie, warum die Sicherheit von Multi-Tenant-SaaS beide Grenzen erfordert.

Eine Quelle der Wahrheit definiert, welche Quelle für einen bestimmten Fakt oder Zustand maßgeblich ist. Erfahren Sie, wie sie sich von RAG, Provenienz, Gedächtnis, Kontext, Vektordatenbanken und Systemen of Record unterscheidet.

KI-Governance definiert, wer KI-Systeme über Modelle, Anbieter, Daten, Berechtigungen, Risiken, Evaluierung und den gesamten Lebenszyklus hinweg genehmigen, betreiben, ändern und prüfen darf.

Ein KI-Plattform-Architekt entwirft wiederverwendbare KI-Grundlagen über Modelle, Anbieter, Retrieval, Agenten, Identität, Sicherheit, Evaluierung, Observability und Betrieb hinweg.

Ein KI-Lösungsarchitekt verwandelt Geschäftsanforderungen in ein produktionsreifes KI-System über Daten, Modelle, Tools, Sicherheit, Laufzeit, Evaluierung und Betrieb hinweg.

Generative KI ist mehr als ein Modell. Erfahren Sie, wie Modelle, Retrieval, Tools, Kontext, Runtimes und Anwendungen in Produktions-KI-Systemen zusammenwirken.

Agentische KI verwendet Modelle innerhalb mehrstufiger Ausführungsschleifen, in denen sie Werkzeuge auswählen, Ergebnisse beobachten, den Zustand aktualisieren und ihre nächste Aktion innerhalb expliziter Laufzeit- und Berechtigungsgrenzen anpassen können.

Enterprise-KI-Architektur erklärt, wie KI Unternehmenssysteme über Datenhoheit, Identität, Berechtigungen, Anbieter, Risiko, Governance, Evaluierung, Compliance und Betrieb hinweg verändert.

MCP, A2A, UCP, AP2 und A2UI werden oft als konkurrierende Agentenstandards dargestellt. Sie lösen größtenteils unterschiedliche Interoperabilitätsprobleme. Dieser Leitfaden ordnet jedes Protokoll der Grenze zu, die es tatsächlich standardisiert—und zeigt, wie sie in einem Produktionssystem zusammenarbeiten können.

Ein KI-Agent kann Quellen zitieren und trotzdem die falschen Belege verwenden. Dieser Artikel stellt eine praktische Methode zur Überprüfung der Belegung von Behauptungen, der Quellenautorität, der Anwendbarkeit, der Herkunft sowie der Frage vor, ob die Belege die Antwort tatsächlich beeinflusst haben.