Technische Produkt-, Plattform- & KI-Services in München

Technische Produkt-, Plattform- und KI-Dienstleistungen von der Architektur bis zum Produktivbetrieb. stajic.de verbindet Full-Stack-Engineering, lokale und Cloud-KI-Integration, Datenarchitektur, technisches SEO, Infrastruktur und strukturierte Bereitstellung zu einem stimmigen Implementierungspfad.

Mit Sitz im Raum München können die technischen Arbeiten eine fokussierte Architektur- oder Integrationsaufgabe, eine vollständige Webanwendung, Plattformmodernisierung, KI-gestützte Workflows oder einen durchgängigen Produktpfad von den Anforderungen über das Deployment bis zum laufenden Betrieb abdecken.

Die richtige Lösung bauen, jede Bereitstellungsebene verknüpfen und sie für den realen Betrieb vorbereiten.— stajic.de

Lösungsbereiche

• Technische Produkt- und Lösungsarchitektur — Anforderungen, Systemgrenzen, Informationsarchitektur, Datenmodelle, APIs, Integrationen, Berechtigungen und Betriebsdesign.
• Full-Stack-Plattformen und Geschäftsanwendungen — Portale, interne Systeme, Workflow-Anwendungen, Mandantenfähigkeit, Dashboards und API-gestützte digitale Produkte.
• Lokale, Cloud- und hybride KI-Lösungen — KI-Anwendungsdesign unter Verwendung von gehosteten APIs, lokalen Modell-Runtimes und provider-bewussten Architekturen.
• RAG, intelligente Suche und Dokumenten-Workflows — Ingestion, Retrieval, Metadaten, Berechtigungen, Suche und anwendungsspezifischer KI-Kontext.
• Plattformmodernisierung und Replatforming — Architekturerneuerung, Framework-Migration, Integrationsbereinigung, Wartbarkeitsverbesserungen und Produktionshärtung.
• Technisches SEO und mehrsprachiges Publishing — semantische Informationsarchitektur, strukturierte Inhalte, Internationalisierung, Canonical-Strategie, hreflang, Sitemaps und strukturierte Daten.
• Infrastruktur und Produktivbetrieb — Linux, NGINX, Apache, PM2, Docker, Deployment, Reverse-Proxies, Fehlerbehebung, Backup und Recovery.
• Projekt- und Delivery-Struktur — Scope, Anforderungen, Meilensteine, Risiken, Akzeptanzkriterien, Backlog-Strukturen, Validierung, Dokumentation und Betriebsbereitschaft.

Technische Produkt- & Lösungsarchitektur

Eine starke Lösung beginnt mit einem klaren Zielbild. Produktziele, Nutzer, Daten, Integrationspunkte, Sicherheitsgrenzen, Lieferbeschränkungen und betriebliche Anforderungen werden in eine praxistaugliche Architektur übersetzt, die als Leitfaden für die Implementierung dient.

Architekturarbeit kann Anwendungsgrenzen, Frontend- und Backend-Zuständigkeiten, Datenbankmodelle, API-Verträge, Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte, Deployment-Topologien, Integrationsstrategien, Sucharchitekturen und Grenzen von KI-Providern umfassen.

Full-Stack-Plattformen & Geschäftsanwendungen

Die Implementierungsarbeit verbindet Benutzeroberflächen mit Backend-Diensten, Datenbanken, APIs und Produktionsinfrastruktur. Die aktuelle Plattformentwicklung setzt üblicherweise auf TypeScript, Vue, Nuxt, Node.js, Nitro, Prisma und PostgreSQL, ergänzt durch etablierte Technologien, wo sie zur Anwendung passen.

• Kunden- und Partnerportale
• Interne Geschäftsanwendungen
• Strukturierte Publishing- und Content-Plattformen
• Mandantenfähige und SaaS-orientierte Plattformkonzepte
• Dashboards und Administrationsschnittstellen
• Workflow- und Dokumentenanwendungen
• REST- und Anwendungs-APIs
• E-Commerce- und produktorientierte Plattformkomponenten

Lokale, Cloud- & hybride KI-Lösungen

KI-Dienste umfassen sowohl gehostete Modell-APIs als auch lokal betriebene Modelle. Die Architektur kann leistungsfähige Cloud-Funktionen mit lokaler Ausführung kombinieren – für Datenkontrolle, Experimente, verlässliche Laufzeitentscheidungen und direkten Modellzugriff.

Die praktische Arbeit umfasst OpenAI- und Codex-Integrationen, Ollama, LM Studio, lokale Modell-Workflows der Qwen-Familie, Modell-/Provider-Abstraktion, Streaming-Antworten, Application-Lifecycle-Management, KI-gestützte Entwicklung und strukturierte Publishing-Workflows.

Leistungsspektrum von KI-Anwendungen

• Lokale und private KI-Assistenten
• Hybrides lokales/Cloud-Modell-Routing
• Workflows zur Dokumentenerfassung und -abfrage
• RAG-orientierte Anwendungsarchitektur
• Intelligente Suche und semantisches Retrieval
• Strukturierte Extraktion, Klassifizierung und Zusammenfassung
• KI-gestützte Content- und Publishing-Workflows
• Entwickler- und Coding-Agent-Integrationen
• Desktop-KI-Clients und kontrollierte lokale Laufzeitumgebungen

Die Anwendungsschicht bleibt das Zentrum des Designs: Datenzugriff, Berechtigungen, Retrieval, Evaluierung, Logging, Provider-Auswahl und Benutzer-Workflows werden gezielt auf das gewünschte Ergebnis hin strukturiert.

Daten-, Such- & RAG-Architektur

Datenarchitektur unterstützt sowohl transaktionale Anwendungen als auch suchorientierte Plattformen. Die Erfahrung umfasst PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite, Prisma und Solr, zusammen mit metadatengetriebenen Systemen und retrieval-orientiertem Anwendungsdesign.

• Relationale Datenmodellierung und Schema-Design
• Anwendungsdatenzugriff mit Prisma
• Suchindizierung und Metadatenstrukturen
• Dokumenten-Ingestion-Pipelines
• Retrieval und Kontextaufbereitung für KI-Anwendungen
• Berechtigungsbewusste Zugriffsmuster
• Datenmigration und Integrationsplanung
• Operative Daten- und Content-Workflows

Plattformmodernisierung & Replatforming

Bestehende Plattformen können in Richtung einer klareren Architektur, moderner Frameworks, stärkerer Datengrenzen und eines wartbareren Produktionsbetriebs weiterentwickelt werden. Die Modernisierung kann inkrementell oder strukturiert als definierter Replatforming-Pfad erfolgen.

• Architektur- und Abhängigkeitsanalyse
• Modernisierung von Frameworks und Runtimes
• Restrukturierung von Datenbanken und APIs
• Frontend-Migration und Komponentenarchitektur
• Erneuerung von Deployment und Infrastruktur
• Performance- und Stabilitätsverbesserungen
• SEO-erhaltende URL- und Content-Migration
• Betriebsdokumentation und Release-Readiness

Technisches SEO & mehrsprachiges Publishing

Suchsichtbarkeit ist von Grund auf in der Plattformarchitektur angelegt. Technisches SEO verknüpft Crawlbarkeit, Seitenstruktur, Performance, mehrsprachiges Routing, Metadaten und semantisches Publishing mit dem zugrunde liegenden Anwendungs- und Content-Modell.

• Informations- und URL-Architektur
• Canonical- und Hreflang-Strategie
• Sitemap-Design
• Strukturierte Daten
• Server-Side Rendering und indexierbare Inhalte
• Mehrsprachige Content-Modelle
• Semantische Taxonomie und interne Verlinkung
• EditorJS und strukturierte Publishing-Workflows
• Performance-orientierte Bereitstellung und Bildoptimierung

Infrastruktur & Produktionsbetrieb

Die Anwendungsbereitstellung reicht bis in die Produktionsumgebung. Linux-Administration, Webserver, Deployment-Workflows, Netzwerke und Fehlerbehebung sind in das technische Design integriert, sodass Implementierung und Betrieb nahtlos verbunden bleiben.

• Linux-Serveradministration
• NGINX und Apache
• PM2- und Node.js-Laufzeitbetrieb
• Docker-basierte Umgebungen
• Reverse Proxies und Routing
• Git-basierte Deployment-Workflows
• Logging und Betriebsdiagnostik
• Backup- und Recovery-Konzepte
• Fehlerbehebung bei Netzwerk- und Konnektivitätsproblemen
• Performance- und Stabilitätsoptimierung

Projekt-, Produkt- & Delivery-Services

Die technische Umsetzung wird durch formal validierte Projekt- und Scrum-Kompetenz gestützt: IPMA® Level D – Certified Project Management Associate und Professional Scrum Master I (PSM I). Dies schafft eine direkte Verbindung zwischen Anforderungen, Projektstruktur, Implementierung und Betriebsbereitschaft.

• Strukturierung von Anforderungen und Scope
• Meilenstein- und Roadmap-Planung
• Risiko- und Chancenmanagement
• Stakeholder-Kommunikation
• Akzeptanzkriterien
• Backlog- und Epic-Struktur
• Validierung und Delivery-Nachweise
• Architekturentscheidungen
• Change-Koordination
• Launch- und Betriebsbereitschaft

Jira & Confluence in der Delivery-Praxis

Jira unterstützt das Tracking von Backlogs, Epics, Issues, Tasks, Workflows und Delivery. Confluence dient als strukturierte Wissensebene für Anforderungen, Architektur, Entscheidungen, Roadmaps, Nachverfolgbarkeit und Projektdokumentation. Git und GitHub verknüpfen die Delivery-Struktur mit der versionskontrollierten Implementierung.

Flexibles Engagement-Modell

Der Rahmen kann flexibel auf das gewünschte Ergebnis abgestimmt werden – von fokussierter technischer Architektur- und Implementierungsarbeit bis hin zu einem umfassenderen Produkt- und Plattform-Delivery-Pfad.

• Lösungs- und Plattformarchitektur
• Technisches Konzept und Umsetzungs-Roadmap
• Full-Stack-Feature- oder Anwendungsentwicklung
• Lokale oder Cloud-KI-Integration
• RAG- und Dokumenten-Workflow-Design
• Plattformmodernisierung und -migration
• Technisches SEO und mehrsprachige Architektur
• Infrastruktur und Production Readiness
• Bereitstellungsdokumentation und Projektstrukturierung

Technologie im Kontext

Aktuelle Arbeiten kombinieren typischerweise JavaScript, TypeScript, Vue, Nuxt, Node.js, Nitro, Prisma, PostgreSQL, Linux, NGINX, Electron, APIs und moderne KI-Runtimes. Ergänzende Erfahrungen umfassen PHP, Python, Django, MySQL, MongoDB, Solr, Apache, Docker, Three.js, OpenSeadragon und TensorFlow.

Praktische Plattform-Nachweise

Eigene Plattformen und technische Projekte liefern den praktischen Nachweis in den Bereichen Architektur, Implementierung, SEO, KI-Workflows, Deployment und laufender Betrieb.

• stajic.de — technische Plattform, professionelles Portfolio und strukturierte Enterprise-Wissensarchitektur.
• loving.rocks — mehrsprachige Hochzeits- und Lifestyle-Plattform mit semantischem Content und SEO-Pillars.
• figure.rocks — Gaming-, Technologie- und Sammler-Plattform mit strukturiertem Publishing und technischen Inhalten.
• Aaasaasa AI Client — Electron- und TypeScript-Desktop-KI-Client mit lokaler und entfernter Modellintegration, sicherem IPC, Sidecars und plattformübergreifendem Packaging.
• Enterprise Aaasaasa 0.1 — Plattform- und PoC-Arbeit, die Softwarearchitektur mit formalen Projekt- und Bereitstellungsmethoden verbindet.

Ein tieferer Einblick in den Ansatz für lokale KI-Anwendungen findet sich in Production-Ready Open-LLM Applications.

Technische Dienstleistungen im Raum München

stajic.de hat seinen Sitz in Taufkirchen bei München. Die Projektarbeit kann sowohl für eine lokale Zusammenarbeit im Raum München als auch für eine verteilte technische Umsetzung unter Nutzung moderner Dokumentations-, Kommunikations- und Versionskontroll-Workflows strukturiert werden.

Der vollständige berufliche Werdegang, Zertifizierungen, das Technologieprofil und ausgewählte Projektreferenzen stehen im Lebenslauf zur Verfügung.

Die passende Lösung entwickeln

Ein klares Ziel, eine geeignete Architektur und ein strukturierter Umsetzungspfad bilden das Fundament für eine effektive Implementierung. Teilen Sie das gewünschte Ergebnis, die aktuelle Umgebung und die zentralen Anforderungen mit, um den nächsten technischen Schritt zu definieren.

Direkter Kontakt: info@stajic.de