LLM-Einführungs-Playbook

LLM-Funktionen sicher, auditierbar und kostenkontrolliert bereitstellen.

• Anwendungsfall-Bewertung (Auswirkung × Risiko)
• Richtlinien + Datengrenzen
• Qualitätssicherung + Überwachung

Anwendungsfälle priorisieren

Was gute Ergebnisse ausmacht

• LLM-Anwendungsfälle der Datenklassifizierung zugeordnet
• Evaluierungsrahmen vor der Skalierung vorhanden
• Audit-Protokolle und Genehmigungsprozesse für risikoreiche Aktionen
• Kosten- und Latenzbudgets durchgesetzt

Verwandt

LLM-Fähigkeitsreferenzmodell LLMOps-Playbook KI-Rollback-Runbook