Technischer Produkt- & Plattform-Architekt München: Full-Stack, KI & Delivery

Technisches Produkt, Plattformarchitektur, KI-Integration und strukturierte Lieferung – unterstützt durch praxisnahe Full-Stack-Entwicklung. Die Arbeit umfasst den Weg von Produkt- und Geschäftsanforderungen über Architektur, Daten, APIs, Frontend-Implementierung, KI, Infrastruktur, technisches SEO bis hin zum Produktionsbetrieb.

Die berufliche Rolle ist breiter als ein herkömmliches Full-Stack-Entwicklerprofil. Full-Stack-Entwicklung bleibt eine zentrale Umsetzungskompetenz, während der größere Wert darin liegt, technisches Produktdenken, Lösungs- und Plattformarchitektur, Projektabwicklung, KI-gestützte Systeme und operative Umsetzung zu verbinden.

Produktabsicht in einen strukturierten Lieferweg, eine wartbare Architektur und ein funktionierendes System verwandeln, das sich in der Produktion weiterentwickeln kann.— stajic.de

Von der Produktchance zur funktionierenden Plattform

Digitale Produktarbeit wird effektiver, wenn Anforderungen, Projektstruktur, Architektur und Umsetzung verbunden bleiben. Das gilt auch nach dem Start: Bereitstellung, Auffindbarkeit in Suchmaschinen, Beobachtbarkeit, Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserung beeinflussen die Architektur von Anfang an.

GESCHÄFTS-/PRODUKTBEDARF ↓
ANFORDERUNGEN ↓
PROJEKT-/LIEFERSTRUKTUR ↓
PLATTFORM-/LÖSUNGSARCHITEKTUR ↓
DATEN / API / RBAC ↓
FRONTEND / ANWENDUNG ↓
KI / RAG / LOKALE MODELLE ↓
INFRASTRUKTUR / BEREITSTELLUNG ↓
SEO / AUFFINDBARKEIT ↓
PRODUKTION / KONTINUIERLICHE VERBESSERUNG

Leistungen und Lösungsbereiche

Engagements können sich auf Architektur und Beratung, strukturierte Produkt- und Projektabwicklung, Implementierung oder eine Kombination dieser Ebenen konzentrieren. Ziel ist ein klares technisches Ergebnis und nicht der Verkauf isolierter Entwicklungsstunden.

Technische Produkt- & Plattformarchitektur – Produktziele in Umfang, Anforderungen, Systemgrenzen, Datenmodelle, APIs, Berechtigungen, Integrationen und operatives Design übersetzen.
SaaS-, Multi-Tenant- & RBAC-Architektur – Mandantenfähige Plattformen, Rollen- und Berechtigungsstrukturen, Multi-Domain-Konzepte, API-Grenzen und skalierbare Anwendungsgrundlagen entwerfen.
KI-Anwendungsarchitektur – Cloud- und lokale Modelle, RAG, intelligente Suche, Dokumenten-Workflows, Modellabstraktion und kontrollierte KI-Fähigkeiten auf Anwendungsebene integrieren.
Technische Lieferung & Projektstrukturierung – Anforderungen, Meilensteine, Risiken, Stakeholder, Abnahmekriterien, Backlog-Struktur, Validierung, Rückverfolgbarkeit und operative Bereitschaft.
Full-Stack-Entwicklung – Frontend, Backend, APIs, Datenbanken, Integrationen und Anwendungsdienste als Umsetzungskompetenz innerhalb der gesamten Produktarchitektur implementieren.
Plattformmodernisierung & Replatforming – Bestehende Systeme hin zu klarerer Architektur, aktuellen Frameworks, stärkeren Datengrenzen und wartbarem Produktionsbetrieb weiterentwickeln.
Technisches SEO & semantische Publishing-Architektur – Mehrsprachige, strukturierte und auffindbare Plattformen mit kanonischer Logik, Hreflang, Sitemaps, strukturierten Daten und semantischen Contentsystemen entwerfen.
Infrastruktur- & Produktions-Engineering – Linux, NGINX, Node.js-Laufzeiten, Bereitstellung, Reverse-Proxys, Diagnose, Wiederherstellungspfade und Fehlerbehebung in der Produktion.

Plattform-, SaaS- und Zugriffsarchitektur

Plattformarchitektur umfasst mehr als nur die Auswahl des Frameworks. Produktdomänen, Mandanten, Benutzer, Rollen, Berechtigungen, Dateneigentum, API-Grenzen, Integrationen, Internationalisierung und Bereitstellungsmodelle benötigen eine kohärente Struktur, die sowohl die Implementierung als auch die zukünftige Produktentwicklung unterstützt.

SaaS- und Multi-Instanz-Plattformkonzepte
Multi-Tenant- und Multi-Domain-Architektur
RBAC, Rollen, Rechte und Berechtigungsgrenzen
Anwendungs- und Dienstgrenzen
Datenbank- und Persistenzmodelle
REST- und Anwendungs-API-Architektur
Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte
Internationalisierung und mehrsprachiges Routing
Such-, Publishing- und Content-Architektur
Bereitstellungstopologie und operatives Design

KI-Anwendungen mit lokalen, Cloud- und Hybridmodellen

KI wird als Anwendungsfähigkeit behandelt und nicht standardmäßig als das Produkt. Die umgebende Anwendungsschicht definiert Datenzugriff, Berechtigungen, Abruf, Anbieterauswahl, Protokollierung, Benutzerabläufe und operatives Verhalten.

Praktische Arbeit umfasst OpenAI- und Codex-Integrationen, Ollama, LM Studio, lokale Modelle der Qwen-Familie, lokale und entfernte Modellauswahl, Anbieterabstraktion, Streaming, Lebenszyklusverwaltung, Dokumentenerfassung und RAG-orientierten Abruf.

Private und lokale KI-Assistenten
Cloud-KI-Integrationen
Hybride Architekturen mit lokalen und Cloud-Modellen
RAG und Dokumentenabruf
Semantische und intelligente Suche
Dokumentenerfassungs- und Verarbeitungsworkflows
Anbieterunabhängige Modellebenen
KI-gestützte Entwicklungs- und Publishing-Workflows
Desktop-KI-Clients und kontrollierte lokale Laufzeiten

Produkte und produktisierbare Plattformgrundlagen

Unabhängige Entwicklungsarbeit richtet sich auch auf wiederverwendbare Produkte und Plattformgrundlagen. Diese Assets befinden sich in unterschiedlichen Reifegraden und werden entsprechend ihrem tatsächlichen Entwicklungsstand präsentiert, nicht als Produkte mit unverifizierter Markttraktion.

Aaasaasa AI-Client — in Entwicklung

Desktop-AI-Client-Architektur für kontrollierte lokale und entfernte Modell-Workflows. Die aktuelle Entwicklung umfasst Electron und TypeScript, sichere IPC-Grenzen, verwaltete Sidecar-Prozesse, Codex-Integration, Modell-/Anbieter-Abstraktion, Streaming, Lebenszyklus-Handling und plattformübergreifende Paketierung.

KI-fähige Multi-Domain-Plattform-Grundlage — aktive Entwicklung

Eine wiederverwendbare, auf Nuxt basierende Plattform-Grundlage unterstützt strukturiertes Publizieren und breitere Anwendungsfälle über mehrere Domänen hinweg. Die aktuelle Architektur umfasst TypeScript/Nuxt, Prisma-basierten Datenzugriff, PostgreSQL und zusätzliche Datenbank-Adapter, Mehrsprachigkeit, Sicherheits- und Authentifizierungskomponenten, SEO-Werkzeuge, strukturierte EditorJS-Inhalte und bereitstellungsorientierte Workflows.

Dieselbe Plattform-Denkweise unterstützt die Entwicklung unabhängiger Eigenschaften wie stajic.de, loving.rocks und figure.rocks und schafft eine Grundlage für zukünftige Multi-Marken-, White-Label- oder SaaS-orientierte Implementierungen, wenn der Produktumfang dies rechtfertigt.

Nuxt 4 Multi-DB Prisma Starter Bridge — in Entwicklung

Eine wiederverwendbare technische Grundlage für Nuxt-4-Anwendungen mit Prisma und mehreren Datenbank-Backends. Das Projekt ist als Starter-Bridge für PostgreSQL-, MySQL- und MongoDB-Umgebungen konzipiert und kann zukünftige Plattform-, Migrations- und Integrationsarbeiten unterstützen, ohne für jede Implementierung dieselbe Grundlage neu aufzubauen.

SenseFlow — Produktentdeckung

Unabhängige Produktarbeit, die derzeit durch strukturierte Entdeckung, Umfangsdefinition, Annahmen, Roadmap-Denken, Entscheidungsnachvollziehbarkeit und technische Machbarkeit entwickelt wird. Das Projekt bleibt klar von unabhängigen Kursprojekten getrennt und wird nicht als fertiges kommerzielles Produkt präsentiert.

Eigene Plattformen als Engineering- und Produktnachweis

Eigene Plattformen demonstrieren End-to-End-Verantwortung über Architektur, Implementierung, Contentsysteme, SEO, Internationalisierung, Deployment und kontinuierlichen Betrieb. Sie sind auch Umgebungen zum Testen von Produktpositionierung, Plattform-Wiederverwendung und neuen technischen Fähigkeiten.

stajic.de — primäre professionelle Plattform, technische Wissensbasis und Nachweisebene für Softwareentwicklung, Architektur, KI und Enterprise-Delivery.
loving.rocks — internationale Hochzeits- und Lifestyle-Plattform mit mehrsprachigem Publizieren, semantischen SEO-Säulen und Premium-Positionierungskonzepten.
figure.rocks — Gaming- und Technologie-Plattform, die Spielerfahrung, Hardware, Software, technische Anleitung, Leistung und strukturiertes Publizieren kombiniert.
bazify.com — breiteres Handels- und Plattformprojekt innerhalb des unabhängigen Produktportfolios.

Zertifizierte Delivery-Kompetenz

Formale Projekt- und Scrum-Qualifikationen stärken die Delivery-Seite eines langjährigen technischen Hintergrunds. IPMA® Level D – Zertifizierter Projektmanagement-Associate unterstützt strukturierte Projektplanung und -durchführung, während Professional Scrum Master I (PSM I) empirische Produktlieferung und Scrum-Praxis unterstützt.

Anforderungs- und Scope-Strukturierung
Stakeholder-Kommunikation
Meilensteine, Roadmaps, Risiken und Chancen
Abnahmekriterien und Validierung
Backlog-, Epic-, Issue- und Aufgabenstrukturen
Architekturentscheidungen und technische Dokumentation
Änderungs- und Delivery-Koordination
Release- und Betriebsbereitschaft

Jira, Confluence und Git als Delivery-Infrastruktur

Jira wird für Backlog, Epics, Issues, Workflows, Abnahmekriterien und Delivery-Tracking verwendet. Confluence bietet die strukturierte Wissensebene für Anforderungen, Architektur, Entscheidungen, Roadmaps, Risiken, Rückverfolgbarkeit und Produktdokumentation. Git und GitHub verbinden diese Delivery-Strukturen mit versionierter Implementierung.

Praktische Full-Stack-Entwicklung

Full-Stack-Engineering bleibt eine zentrale Implementierungskompetenz und ermöglicht es, Architektur in funktionierende Software zu überführen. Die aktuelle Plattformentwicklung kombiniert typischerweise TypeScript, Vue, Nuxt, Node.js, Nitro, Prisma und PostgreSQL.

Frontend: JavaScript, TypeScript, Vue, Nuxt, HTML, CSS
Backend & APIs: Node.js, Nitro, PHP, Python, Django und API-Integrationen
Daten: PostgreSQL, Prisma, MySQL, MongoDB, SQLite und Solr
Infrastruktur: Linux, NGINX, Apache, PM2, Docker und Git
Interaktive Systeme: Three.js und OpenSeadragon
Publishing & Suche: EditorJS, mehrsprachige Architektur, technisches SEO und strukturierte Inhalte

Performance, technisches SEO und Auffindbarkeit

Performance und Suchauffindbarkeit werden als Plattformthemen behandelt. Rendering-Strategie, Informationsarchitektur, URLs, Metadaten, mehrsprachiges Routing, strukturierte Daten, interne Verlinkung, Sitemap-Design, Bildauslieferung und Serververhalten tragen alle zum Endprodukt bei.

Dies ist besonders relevant für inhaltsreiche und internationale Plattformen, bei denen SEO, KI-gestützte Suchsichtbarkeit und semantische Inhaltsarchitektur mit der zugrunde liegenden Anwendung und dem Datenmodell verbunden bleiben müssen.

Technisches Fachwissen aus Primärquellen und Fallstudien

stajic.de fungiert auch als technische Wissensbasis für Architekturentscheidungen, Implementierungserfahrungen, Produktionsvorfälle, Migrationsarbeiten, KI-Integration und reproduzierbare technische Erkenntnisse. Ziel ist es, praktische technische Belege neben Service- und Produktarbeit verfügbar zu machen.

Kommerzielle Kooperationsmodelle

Die Kombination aus Architektur, Lieferung und Implementierung unterstützt je nach gewünschtem Ergebnis verschiedene Formen der Zusammenarbeit.

Architektur & Beratung — Produktarchitektur, Plattformbewertungen, technische Roadmaps und KI-Architektur.
Discovery & MVP / PoC-Lieferung — eine Gelegenheit in Anforderungen, Architektur, Backlog und einen validierten Implementierungspfad strukturieren.
Implementierung — Full-Stack-, Daten-, API- und KI-Engineering für definierte Produktfunktionen.
Plattformmodernisierung — Architekturerneuerung, Migration, Erhalt des technischen SEO und Produktionshärtung.
Private / lokale KI-Bereitstellung — lokale oder hybride KI-Anwendungsarchitekturen für kontrollierte Daten- und Modellabläufe.
Wiederverwendbare Plattformimplementierungen — produktisierte Plattformgrundlagen für geeignete Multi-Domain-, Multi-Brand- oder strukturierte Publishing-Anwendungsfälle anpassen.
Produktion & Weiterentwicklung — Bereitstellung, Fehlerbehebung, Optimierung, Dokumentation und kontinuierliche Plattformverbesserung.

Technische Produkt- und Plattformarbeit im Raum München

Mit Sitz in Taufkirchen bei München kann die Zusammenarbeit lokal im Raum München oder über verteilte Lieferung organisiert werden. Das Arbeitsmodell bleibt dasselbe: klare Anforderungen, nachvollziehbare Entscheidungen, wartbare Architektur, versionskontrollierte Implementierung und produktionsorientierte Lieferung.

Eine breitere Übersicht über Architektur-, KI-, Liefer- und Plattformfähigkeiten finden Sie auf der Seite Dienstleistungen.

Beruflicher Werdegang, Zertifizierungen, technologischer Hintergrund und ausgewählte Projekte finden Sie im Lebenslauf.

Von der Gelegenheit zum funktionierenden Produkt

Ein starkes technisches Produkt kombiniert ein klares Ziel, strukturierte Lieferung, geeignete Architektur und eine Implementierung, die in der Praxis betrieben und weiterentwickelt werden kann. Der nächste Schritt kann eine Architekturbewertung, Produkt-Discovery, Implementierungsplan, KI-Integration oder ein vollständiger Weg zu einer funktionierenden Plattform sein.

Direkter Kontakt: info@stajic.de