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技术产品、平台架构与AI赋能交付

从产品需求到生产运营。 stajic.de 将动手实践的软件工程、平台架构、AI集成和结构化项目交付相结合，将想法和需求转化为可运行的数字化系统。

目标不仅仅是构建另一个网站或将AI附加到现有界面。目标是理解问题、组织交付、设计架构、实现系统并为其实际运营做好准备。— stajic.de

技术实现与交付的交叉点

专业焦点位于技术产品思维、平台架构、全栈工程、AI集成和项目交付的交汇处。这种组合使得将业务和产品需求直接与架构、数据、API、前端实现、基础设施和生产运营相连接成为可能。

超过二十年的实际IT工作经验，辅以正式的项目和交付资质：IPMA® D级 – 认证项目管理助理和专业Scrum Master I（PSM I）。

从需求到运行系统

数字产品很少是单层问题。有效的交付要求技术和组织层面保持连接。

业务/产品需求 ↓
需求 ↓
项目/交付结构 ↓
架构 ↓
数据库/API ↓
前端 ↓
AI集成 ↓
部署 ↓
SEO/分发 ↓
生产运营

我们构建和交付的内容

• 技术产品和平台架构 — 需求、系统边界、信息架构、数据结构、API概念和运营设计。
• 全栈应用 — 面向门户、内部系统和数字产品的现代前端、后端、数据库和集成层。
• AI赋能应用 — 本地和云端模型集成、助手、智能搜索、文档工作流、RAG导向系统和AI辅助自动化。
• 平台现代化 — 当架构、可维护性、性能或运营控制需要改进时，对现有系统进行重构或重新平台化。
• 数据库和数据架构 — 关系型和NoSQL系统、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Prisma、结构化数据和搜索导向架构。
• 基础设施和部署 — Linux、NGINX、Apache、PM2、Docker、基于Git的工作流、部署、故障排除和生产运营。
• 技术SEO和多语言发布 — 信息架构、国际化、站点地图结构、规范策略、结构化数据和语义内容系统。
• 项目和交付结构 — 需求、里程碑、风险、验收标准、待办事项结构、验证、文档和运营就绪。

AI作为应用能力，而非装饰

当AI集成能够改善实际流程、产品或决策路径时，它才变得有价值。因此，重点不在于向现有CMS添加通用聊天机器人，而在于围绕实际应用需求设计受控的AI能力。

实际工作包括OpenAI和Codex集成、本地LLM工作流、Ollama、提供商抽象、RAG导向架构、文档摄取、智能搜索、自动化以及AI辅助的开发和发布工作流。

实践中构建和运营的平台

独立平台在架构、实现、发布、SEO、数据库、部署和持续运营方面提供了实践证据。这些不是孤立的演示项目，而是用于开发和测试真实平台概念的环境。

stajic.de

stajic.de 是主要的专业和技术平台，结合了软件工程、AI、技术架构、实现案例研究和结构化企业交付知识。

• 基于Nuxt的平台架构
• Node/Nitro应用和API概念
• Prisma和PostgreSQL
• 基于EditorJS的结构化发布
• 多语言信息架构
• 技术SEO和语义内容结构
• AI辅助工程和发布工作流
• Linux和NGINX生产运维
• 企业交付OS知识架构

loving.rocks

loving.rocks 是一个国际婚礼和生活方式平台，围绕多语言发布、语义内容架构和结构化SEO支柱构建。该项目将技术平台开发与受众结构、产品定位和长期搜索可见性相结合。

figure.rocks

figure.rocks 是一个不断发展的游戏和技术平台，结合了游戏体验、硬件和软件指南、网络、性能主题、收藏品及相关技术。该项目为平台、分类法、SEO和产品定位工作提供了额外的环境。

精选技术和产品工作

Aaasaasa AI客户端

桌面AI客户端架构，结合Electron、TypeScript、安全IPC、托管AI sidecar、本地和远程模型、流式传输、模型抽象和跨平台打包。该项目探索了超越孤立提示实验的受控应用级AI集成。

企业Aaasaasa 0.1

企业平台和PoC工作，结合SaaS和API概念、CRUD、国际化、AI集成和平台架构，以及需求、治理、里程碑、风险、利益相关者、验证和正式的项目交付方法。

SenseFlow

通过结构化发现开发的独立产品概念，当前工作侧重于范围、假设、路线图结构、可追溯决策和技术可行性。该项目还用于将产品发现与实际Jira和Confluence工作流连接起来。

项目、产品和交付能力

技术实施由结构化交付方法支持，而不是作为独立学科处理。这包括需求澄清、范围定义、里程碑、风险和机会管理、验收标准、待办事项结构、验证、利益相关者沟通、架构决策和运营就绪。

认证项目和Scrum能力

• IPMA® D级 – 认证项目管理助理 — PM-ZERT / GPM德国项目管理协会；签发日期2026年7月27日，有效期至2031年7月26日。
• 专业Scrum Master I (PSM I) — Scrum.org；认证日期2026年8月18日。

Jira和Confluence在交付实践中的应用

• Jira：待办事项、史诗、问题、任务、工作流结构、验收标准、交付跟踪和可追溯性。
• Confluence：需求、架构文档、决策记录、范围、路线图、项目知识和结构化产品文档。
• Git和GitHub：跨平台、Nuxt、Prisma和AI客户端工作的版本控制实施和技术协作。

技术背景

技术选择被视为实现工具，而非产品本身。当前工作通常结合JavaScript、TypeScript、Vue、Nuxt、Node.js、PostgreSQL、Prisma、Linux、NGINX、API和现代AI运行时。早期及补充工作包括PHP、Python、Django、MySQL、MongoDB、Solr、Docker、Apache、Three.js、OpenSeadragon和TensorFlow。

工作结构

1. 理解：明确实际问题、目标用户、约束条件、利益相关者和预期结果。
2. 结构化：定义需求、范围、优先级、风险、验收标准和交付方式。
3. 架构：设计信息流、应用边界、数据模型、API、基础设施和运维需求。
4. 实现：构建前端、后端、集成、数据库和AI能力，在能创造真正价值的地方应用。
5. 验证：根据既定标准测试功能、质量、假设、性能和就绪状态。
6. 部署：准备基础设施、部署、可观测性、安全性和恢复路径。
7. 运营与改进：监控实际行为、排查问题、优化性能、改善SEO和用户体验，并持续演进产品。

专业背景

专业经验涵盖网络、基础设施和数据库系统，到全栈Web开发和数字文化遗产平台，再到当前基于AI的平台和产品工作。其中包括在德意志博物馆数字部的多年经验，以及独立的技术和平台开发。

完整的职业经历、认证、技术背景和项目组合可在简历中查看。

构建真正可运行的东西

对于技术产品、平台、现代化或AI应用工作，起点是问题而非预设技术。结果应是清晰的交付路径，以及一个可实现、可理解、可运营和可改进的系统。