Stajic Platform
欢迎来到我们的任务:在线!
技术产品、平台架构、全栈工程、AI集成与结构化交付——从需求与系统设计,到部署、SEO及生产运维。
技术产品、平台架构与AI赋能交付
从产品需求到生产运营。 stajic.de 将动手实践的软件工程、平台架构、AI集成和结构化项目交付相结合,将想法和需求转化为可运行的数字化系统。
目标不仅仅是构建另一个网站或将AI附加到现有界面。目标是理解问题、组织交付、设计架构、实现系统并为其实际运营做好准备。— stajic.de
技术实现与交付的交叉点
专业焦点位于技术产品思维、平台架构、全栈工程、AI集成和项目交付的交汇处。这种组合使得将业务和产品需求直接与架构、数据、API、前端实现、基础设施和生产运营相连接成为可能。
超过二十年的实际IT工作经验,辅以正式的项目和交付资质:IPMA® D级 – 认证项目管理助理和专业Scrum Master I(PSM I)。
从需求到运行系统
数字产品很少是单层问题。有效的交付要求技术和组织层面保持连接。
业务/产品需求 ↓
需求 ↓
项目/交付结构 ↓
架构 ↓
数据库/API ↓
前端 ↓
AI集成 ↓
部署 ↓
SEO/分发 ↓
生产运营我们构建和交付的内容
- 技术产品和平台架构 — 需求、系统边界、信息架构、数据结构、API概念和运营设计。
- 全栈应用 — 面向门户、内部系统和数字产品的现代前端、后端、数据库和集成层。
- AI赋能应用 — 本地和云端模型集成、助手、智能搜索、文档工作流、RAG导向系统和AI辅助自动化。
- 平台现代化 — 当架构、可维护性、性能或运营控制需要改进时,对现有系统进行重构或重新平台化。
- 数据库和数据架构 — 关系型和NoSQL系统、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Prisma、结构化数据和搜索导向架构。
- 基础设施和部署 — Linux、NGINX、Apache、PM2、Docker、基于Git的工作流、部署、故障排除和生产运营。
- 技术SEO和多语言发布 — 信息架构、国际化、站点地图结构、规范策略、结构化数据和语义内容系统。
- 项目和交付结构 — 需求、里程碑、风险、验收标准、待办事项结构、验证、文档和运营就绪。
AI作为应用能力,而非装饰
当AI集成能够改善实际流程、产品或决策路径时,它才变得有价值。因此,重点不在于向现有CMS添加通用聊天机器人,而在于围绕实际应用需求设计受控的AI能力。
实际工作包括OpenAI和Codex集成、本地LLM工作流、Ollama、提供商抽象、RAG导向架构、文档摄取、智能搜索、自动化以及AI辅助的开发和发布工作流。
实践中构建和运营的平台
独立平台在架构、实现、发布、SEO、数据库、部署和持续运营方面提供了实践证据。这些不是孤立的演示项目,而是用于开发和测试真实平台概念的环境。
stajic.de
stajic.de 是主要的专业和技术平台,结合了软件工程、AI、技术架构、实现案例研究和结构化企业交付知识。
- 基于Nuxt的平台架构
- Node/Nitro应用和API概念
- Prisma和PostgreSQL
- 基于EditorJS的结构化发布
- 多语言信息架构
- 技术SEO和语义内容结构
- AI辅助工程和发布工作流
- Linux和NGINX生产运维
- 企业交付OS知识架构
loving.rocks
loving.rocks 是一个国际婚礼和生活方式平台,围绕多语言发布、语义内容架构和结构化SEO支柱构建。该项目将技术平台开发与受众结构、产品定位和长期搜索可见性相结合。
figure.rocks
figure.rocks 是一个不断发展的游戏和技术平台,结合了游戏体验、硬件和软件指南、网络、性能主题、收藏品及相关技术。该项目为平台、分类法、SEO和产品定位工作提供了额外的环境。
精选技术和产品工作
Aaasaasa AI客户端
桌面AI客户端架构,结合Electron、TypeScript、安全IPC、托管AI sidecar、本地和远程模型、流式传输、模型抽象和跨平台打包。该项目探索了超越孤立提示实验的受控应用级AI集成。
企业Aaasaasa 0.1
企业平台和PoC工作,结合SaaS和API概念、CRUD、国际化、AI集成和平台架构,以及需求、治理、里程碑、风险、利益相关者、验证和正式的项目交付方法。
SenseFlow
通过结构化发现开发的独立产品概念,当前工作侧重于范围、假设、路线图结构、可追溯决策和技术可行性。该项目还用于将产品发现与实际Jira和Confluence工作流连接起来。
项目、产品和交付能力
技术实施由结构化交付方法支持,而不是作为独立学科处理。这包括需求澄清、范围定义、里程碑、风险和机会管理、验收标准、待办事项结构、验证、利益相关者沟通、架构决策和运营就绪。
认证项目和Scrum能力
- IPMA® D级 – 认证项目管理助理 — PM-ZERT / GPM德国项目管理协会;签发日期2026年7月27日,有效期至2031年7月26日。
- 专业Scrum Master I (PSM I) — Scrum.org;认证日期2026年8月18日。
Jira和Confluence在交付实践中的应用
- Jira:待办事项、史诗、问题、任务、工作流结构、验收标准、交付跟踪和可追溯性。
- Confluence:需求、架构文档、决策记录、范围、路线图、项目知识和结构化产品文档。
- Git和GitHub:跨平台、Nuxt、Prisma和AI客户端工作的版本控制实施和技术协作。
技术背景
技术选择被视为实现工具,而非产品本身。当前工作通常结合JavaScript、TypeScript、Vue、Nuxt、Node.js、PostgreSQL、Prisma、Linux、NGINX、API和现代AI运行时。早期及补充工作包括PHP、Python、Django、MySQL、MongoDB、Solr、Docker、Apache、Three.js、OpenSeadragon和TensorFlow。
工作结构
- 理解:明确实际问题、目标用户、约束条件、利益相关者和预期结果。
- 结构化:定义需求、范围、优先级、风险、验收标准和交付方式。
- 架构:设计信息流、应用边界、数据模型、API、基础设施和运维需求。
- 实现:构建前端、后端、集成、数据库和AI能力,在能创造真正价值的地方应用。
- 验证:根据既定标准测试功能、质量、假设、性能和就绪状态。
- 部署:准备基础设施、部署、可观测性、安全性和恢复路径。
- 运营与改进:监控实际行为、排查问题、优化性能、改善SEO和用户体验,并持续演进产品。
专业背景
专业经验涵盖网络、基础设施和数据库系统,到全栈Web开发和数字文化遗产平台,再到当前基于AI的平台和产品工作。其中包括在德意志博物馆数字部的多年经验,以及独立的技术和平台开发。
完整的职业经历、认证、技术背景和项目组合可在简历中查看。
构建真正可运行的东西
对于技术产品、平台、现代化或AI应用工作,起点是问题而非预设技术。结果应是清晰的交付路径,以及一个可实现、可理解、可运营和可改进的系统。
我的文章
发现并管理您的文章收藏 9







