慕尼黑的技术产品、平台与AI服务

技术产品、平台及AI服务,涵盖全栈工程、本地与云端AI模型、数据架构、技术SEO、基础设施,以及从概念到生产的结构化交付。
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慕尼黑的技术产品、平台与AI服务

技术产品、平台和AI服务,从架构到生产。 stajic.de 将全栈工程、本地和云端AI集成、数据架构、技术SEO、基础设施和结构化交付整合为一条连贯的实施路径。

总部位于慕尼黑地区,技术工作可以涵盖聚焦的架构或集成任务、完整的Web应用、平台现代化、AI驱动的工作流,或从需求到部署及持续运营的端到端产品路径。

构建正确的解决方案,连接每个交付层,并为其在实际运营中的表现做好准备。— stajic.de

解决方案领域

  • 技术产品和解决方案架构 — 需求、系统边界、信息架构、数据模型、API、集成、权限和运营设计。
  • 全栈平台和业务应用 — 门户、内部系统、工作流应用、多租户概念、仪表板以及API驱动的数字产品。
  • 本地、云端和混合AI解决方案 — 使用托管API、本地模型运行时和提供商感知架构的AI应用设计。
  • RAG、智能搜索和文档工作流 — 摄取、检索、元数据、权限、搜索和应用级AI上下文。
  • 平台现代化和重新平台化 — 架构更新、框架迁移、集成清理、可维护性改进和生产加固。
  • 技术SEO和多语言发布 — 语义信息架构、结构化内容、国际化、规范化策略、hreflang、站点地图和结构化数据。
  • 基础设施和生产运营 — Linux、NGINX、Apache、PM2、Docker、部署、反向代理、故障排除、备份和恢复。
  • 项目和交付结构 — 范围、需求、里程碑、风险、验收标准、待办事项结构、验证、文档和运营就绪。

技术产品和解决方案架构

一个强大的解决方案始于清晰的目标状态。产品目标、用户、数据、集成点、安全边界、交付约束和运营需求被转化为一个实用的架构,以指导实施。

架构工作可以包括应用边界、前端和后端职责、数据库模型、API契约、认证和授权概念、部署拓扑、集成策略、搜索架构以及AI提供商边界。

全栈平台和业务应用

实施工作将面向用户的界面与后端服务、数据库、API和生产基础设施连接起来。当前的平台开发通常使用TypeScriptVueNuxtNode.jsNitroPrismaPostgreSQL,并根据应用场景辅以成熟的技术。

  • 客户和合作伙伴门户
  • 内部业务应用
  • 结构化发布和内容平台
  • 多租户和SaaS导向的平台概念
  • 仪表板和管理界面
  • 工作流和文档应用
  • REST和应用API
  • 电子商务和产品导向的平台组件

本地、云端和混合AI解决方案

AI服务涵盖托管模型API和本地运营模型。架构可以将强大的云能力与本地执行相结合,以实现数据控制、实验、可预测的运行时选择和直接模型访问。

实际工作包括OpenAI和Codex集成OllamaLM Studio、本地Qwen系列模型工作流、模型/提供商抽象、流式响应、应用生命周期处理、AI辅助开发和结构化发布工作流。

AI应用能力

  • 本地和私有AI助手
  • 混合本地/云端模型路由
  • 文档摄取和检索工作流
  • RAG导向的应用架构
  • 智能搜索和语义检索
  • 结构化提取、分类和摘要
  • AI辅助内容和发布工作流
  • 开发者和编码代理集成
  • 桌面AI客户端和受控本地运行时

应用层仍然是设计的中心:数据访问、权限、检索、评估、日志记录、提供商选择和用户工作流都围绕所需结果进行结构化。

数据、搜索和RAG架构

数据架构支持事务型应用和面向搜索的平台。经验涵盖PostgreSQLMySQLMongoDBSQLitePrismaSolr,以及元数据驱动系统和面向检索的应用设计。

  • 关系型数据建模和模式设计
  • 使用Prisma进行应用数据访问
  • 搜索索引和元数据结构
  • 文档摄取管道
  • 面向AI应用的检索和上下文准备
  • 权限感知的访问模式
  • 数据迁移和集成规划
  • 运营数据和内容工作流

平台现代化与重构

现有平台可以朝着更清晰的架构、更现代的框架、更强的数据边界和更可维护的生产运维演进。现代化可以是渐进式的,也可以定义为明确的重构路径。

  • 架构和依赖审查
  • 框架和运行时现代化
  • 数据库和API重构
  • 前端迁移和组件架构
  • 部署和基础设施更新
  • 性能和稳定性改进
  • 保留SEO的URL和内容迁移
  • 运维文档和发布准备

技术SEO与多语言发布

搜索可见性被设计到平台架构中。技术SEO工作将可爬取性、页面结构、性能、多语言路由、元数据和语义发布与底层应用和内容模型连接起来。

  • 信息和URL架构
  • 规范标签和hreflang策略
  • 站点地图设计
  • 结构化数据
  • 服务端渲染和可索引内容
  • 多语言内容模型
  • 语义分类和内部链接
  • EditorJS和结构化发布工作流
  • 面向性能的交付和图像处理

基础设施与生产运维

应用交付贯穿生产环境。Linux管理、Web服务器、部署工作流、网络和故障排除被整合到技术设计中,使实施和运维保持连接。

  • Linux服务器管理
  • NGINX和Apache
  • PM2和Node.js运行时操作
  • 基于Docker的环境
  • 反向代理和路由
  • 基于Git的部署工作流
  • 日志和运维诊断
  • 备份和恢复概念
  • 网络和连接故障排除
  • 性能和稳定性优化

项目、产品与交付服务

技术交付由经过正式验证的项目和Scrum能力支持:IPMA® D级——认证项目管理助理专业Scrum Master I(PSM I)。这在需求、项目结构、实施和运维准备之间建立了直接联系。

  • 需求和范围结构化
  • 里程碑和路线图规划
  • 风险和机会管理
  • 利益相关者沟通
  • 验收标准
  • 待办事项和史诗结构
  • 验证和交付证据
  • 架构决策
  • 变更协调
  • 启动和运维准备

交付实践中的Jira与Confluence

Jira支持待办事项、史诗、问题、任务、工作流和交付跟踪。Confluence为需求、架构、决策、路线图、可追溯性和项目文档提供结构化的知识层。Git和GitHub将交付结构与版本控制的实施连接起来。

灵活的参与范围

范围可以根据所需结果来定制,从专注的技术架构和实施工作,到更广泛的产品和平台交付路径。

  • 解决方案与平台架构
  • 技术概念与实施路线图
  • 全栈功能或应用开发
  • 本地或云端AI集成
  • RAG与文档工作流设计
  • 平台现代化与迁移
  • 技术SEO与多语言架构
  • 基础设施与生产就绪
  • 交付文档与项目结构

技术应用场景

当前工作通常结合JavaScriptTypeScriptVueNuxtNode.jsNitroPrismaPostgreSQLLinuxNGINX、Electron、API和现代AI运行时。补充经验包括PHP、Python、Django、MySQL、MongoDB、Solr、Apache、Docker、Three.js、OpenSeadragon和TensorFlow。

实际平台案例

独立平台和技术项目提供了架构、实施、SEO、AI工作流、部署和持续运营方面的实际证据。

  • stajic.de — 技术平台、专业作品集和结构化企业知识架构。
  • loving.rocks — 多语言婚礼与生活方式平台,具有语义内容和SEO支柱。
  • figure.rocks — 游戏、科技和收藏品平台,具有结构化发布和技术内容。
  • Aaasaasa AI客户端 — 基于Electron和TypeScript的桌面AI客户端,支持本地和远程模型集成、安全IPC、sidecars和跨平台打包。
  • 企业版Aaasaasa 0.1 — 平台和概念验证工作,将软件架构与正式的项目和交付方法相结合。

关于本地AI应用方法的更深入视角,请参阅生产就绪的开源LLM应用

慕尼黑地区的技术服务

stajic.de位于慕尼黑附近的陶夫基兴。项目工作可以组织为慕尼黑地区的本地协作,也可以利用现代文档、沟通和版本控制工作流进行分布式技术交付。

完整的专业背景、认证、技术档案和精选项目工作可在简历中查看。

构建合适的解决方案

明确的目标、合适的架构和结构化的交付路径是有效实施的基础。分享期望的结果、当前环境和关键需求,以确定下一步的技术步骤。

直接联系:info@stajic.de