技术产品与平台架构师 慕尼黑：全栈、AI与交付
技术产品、平台架构、AI集成和结构化交付——以全栈工程实践为支撑。工作范围涵盖从产品和业务需求到架构、数据、API、前端实现、AI、基础设施、技术SEO和生产运营的全路径。
这一专业角色比传统的全栈开发人员画像更为宽泛。全栈工程仍然是核心执行能力，而更广泛的价值在于连接技术产品思维、解决方案和平台架构、项目交付、AI驱动系统以及运营实施。
将产品意图转化为结构化的交付路径、可维护的架构以及能够在生产中持续演进的可用系统。— stajic.de
从产品机会到可运行的平台
当需求、项目结构、架构和实现保持连贯时，数字产品工作会更加高效。上线后同样如此：部署、搜索可见性、可观测性、故障排除和持续改进从一开始就影响着架构。
业务/产品需求 ↓
需求分析 ↓
项目/交付结构 ↓
平台/解决方案架构 ↓
数据/API/RBAC ↓
前端/应用 ↓
AI/RAG/本地模型 ↓
基础设施/部署 ↓
SEO/可发现性 ↓
生产/持续改进服务与解决方案领域
合作可以聚焦于架构与咨询、结构化的产品与项目交付、实现，或这些层面的组合。目标是明确的技术成果，而非销售孤立的开发工时。
- 技术产品与平台架构——将产品目标转化为范围、需求、系统边界、数据模型、API、权限、集成和运营设计。
- SaaS、多租户与RBAC架构——设计租户感知平台、角色与权限结构、多域概念、API边界和可扩展的应用基础。
- AI应用架构——集成云端和本地模型、RAG、智能搜索、文档工作流、模型抽象以及受控的应用级AI能力。
- 技术交付与项目结构化——需求、里程碑、风险、干系人、验收标准、待办结构、验证、可追溯性和运营就绪。
- 全栈工程——在更广泛的产品架构中，作为执行能力实现前端、后端、API、数据库、集成和应用服务。
- 平台现代化与重构——将现有系统演进为更清晰的架构、现代框架、更强的数据边界和可维护的生产运营。
- 技术SEO与语义发布架构——设计多语言、结构化且可发现的平台，包含规范化逻辑、hreflang、站点地图、结构化数据和语义内容系统。
- 基础设施与生产工程——Linux、NGINX、Node.js运行时、部署、反向代理、诊断、恢复路径和生产故障排除。
平台、SaaS与访问架构
平台架构不仅仅涉及框架选择。产品域、租户、用户、角色、权限、数据所有权、API边界、集成、国际化和部署模型需要一致的结构，以支持实现和未来的产品演进。
- SaaS和多实例平台概念
- 多租户和多域架构
- RBAC、角色、权限和权限边界
- 应用和服务边界
- 数据库和持久化模型
- REST和应用API架构
- 认证和授权概念
- 国际化和多语言路由
- 搜索、发布和内容架构
- 部署拓扑和运营设计
本地、云端和混合模型的AI应用
AI被视为应用能力，而非默认的产品本身。周围的应用层定义了数据访问、权限、检索、提供商选择、日志记录、用户流程和运营行为。
实际工作包括OpenAI和Codex集成、Ollama、LM Studio、本地Qwen系列模型、本地和远程模型选择、提供商抽象、流式处理、生命周期管理、文档摄取和面向RAG的检索。
- 私有和本地AI助手
- 云端AI集成
- 本地和云端混合模型架构
- RAG和文档检索
- 语义和智能搜索
- 文档摄取和处理工作流
- 提供商无关的模型层
- AI辅助开发和发布工作流
- 桌面AI客户端和受控的本地运行时
产品与可产品化的平台基础
独立的工程工作也面向可复用的产品和平台基础。这些资产处于不同的成熟度水平，并根据其实际开发状态呈现，而非作为未经市场验证的产品。
Aaasaasa AI 客户端 — 开发中
用于受控本地和远程模型工作流的桌面 AI 客户端架构。当前工程包括 Electron 和 TypeScript、安全的 IPC 边界、受管理的 sidecar 进程、Codex 集成、模型/提供商抽象、流式处理、生命周期处理以及跨平台打包。
AI 赋能的跨领域平台基础 — 积极开发中
一个可复用的基于 Nuxt 的平台基础支持跨多个领域的结构化发布和更广泛的应用用例。当前架构包括 TypeScript/Nuxt、基于 Prisma 的数据访问、PostgreSQL 和其他数据库适配器、多语言能力、安全和认证组件、SEO 工具、结构化 EditorJS 内容以及面向部署的工作流。
同样的平台思维支持独立属性（如 stajic.de、loving.rocks 和 figure.rocks）的发展，并为未来多品牌、白标或 SaaS 导向的实施奠定基础，只要产品范围合理。
Nuxt 4 多数据库 Prisma 启动桥 — 开发中
一个用于 Nuxt 4 应用的可复用工程基础，支持 Prisma 和多种数据库后端。该项目设计为 PostgreSQL、MySQL 和 MongoDB 环境的启动桥，可以支持未来的平台、迁移和集成工作，而无需为每个实施重建相同的基础。
SenseFlow — 产品探索
独立产品工作目前通过结构化探索、范围定义、假设、路线图思考、决策可追溯性和技术可行性来开发。该项目与无关的课程项目明确分离，并未作为成品商业产品呈现。
自有平台作为工程和产品证据
自有平台展示了从架构、实施、内容系统、SEO、国际化、部署到持续运营的端到端责任。它们也是测试产品定位、平台复用和新技术能力的环境。
- stajic.de — 主要专业平台、技术知识库和软件工程、架构、AI 及企业交付的证据层。
- loving.rocks — 国际婚礼和生活方式平台，具有多语言发布、语义 SEO 支柱和高端定位概念。
- figure.rocks — 游戏和技术平台，结合游戏体验、硬件、软件、技术指导、性能和结构化发布。
- bazify.com — 独立产品组合中更广泛的商业和平台项目。
认证交付能力
正式的项目和 Scrum 资格认证强化了长期技术背景的交付方面。IPMA® D 级 – 认证项目管理助理支持结构化项目规划和执行，而专业 Scrum Master I (PSM I)支持经验性产品交付和 Scrum 实践。
- 需求和范围结构化
- 利益相关者沟通
- 里程碑、路线图、风险和机会
- 验收标准和验证
- 待办事项、史诗、问题和任务结构
- 架构决策和技术文档
- 变更和交付协调
- 发布和运营就绪
Jira、Confluence 和 Git 作为交付基础设施
Jira 用于待办事项、史诗、问题、工作流、验收标准和交付跟踪。Confluence 为需求、架构、决策、路线图、风险、可追溯性和产品文档提供结构化知识层。Git 和 GitHub 将这些交付结构与版本控制的实施连接起来。
动手全栈工程
全栈工程仍然是核心实施能力，并能够将架构转化为可运行的软件。当前的平台开发通常结合TypeScript、Vue、Nuxt、Node.js、Nitro、Prisma和PostgreSQL。
- 前端：JavaScript、TypeScript、Vue、Nuxt、HTML、CSS
- 后端与API：Node.js、Nitro、PHP、Python、Django及API集成
- 数据：PostgreSQL、Prisma、MySQL、MongoDB、SQLite和Solr
- 基础设施：Linux、NGINX、Apache、PM2、Docker和Git
- 交互系统：Three.js和OpenSeadragon
- 发布与搜索：EditorJS、多语言架构、技术SEO和结构化内容
性能、技术SEO与可发现性
性能和搜索可发现性被视为平台层面的关注点。渲染策略、信息架构、URL、元数据、多语言路由、结构化数据、内部链接、站点地图设计、图像交付和服务器行为都对最终产品有所贡献。
这对于内容丰富和国际化的平台尤其重要，在这些平台上，SEO、AI辅助搜索可见性和语义内容架构需要与底层应用和数据模型保持连接。
一手技术知识与案例研究
stajic.de还充当技术知识库，涵盖架构决策、实施经验、生产事故、迁移工作、AI集成和可复现的工程发现。其目的是在服务和产品工作之外提供实用的技术证据。
商业合作模式
架构、交付和实施的结合支持多种形式的协作，具体取决于所需的结果。
- 架构与咨询 — 产品架构、平台评估、技术路线图和AI架构。
- 发现与MVP / PoC交付 — 将机会转化为需求、架构、积压工作和经过验证的实施路径。
- 实施 — 针对特定产品能力的全栈、数据、API和AI工程。
- 平台现代化 — 架构更新、迁移、技术SEO保护和生产加固。
- 私有/本地AI部署 — 用于受控数据和模型工作流的本地或混合AI应用架构。
- 可复用平台实施 — 为合适的多领域、多品牌或结构化发布用例调整产品化平台基础。
- 生产与演进 — 部署、故障排除、优化、文档和持续平台改进。
慕尼黑地区的技术产品与平台工作
总部位于慕尼黑附近的陶夫基兴，可以在慕尼黑地区组织本地协作，或通过分布式交付进行。工作模式保持不变：明确的需求、可追溯的决策、可维护的架构、版本控制的实施和面向生产的交付。
有关架构、AI、交付和平台能力的更广泛概述，请参阅服务页面。
专业经历、认证、技术背景和精选项目可在简历中查看。
从机会走向可运行的产品
一个强大的技术产品结合了明确的目标、结构化的交付、合适的架构以及能够在实践中运行和演进的实施。下一步可以是架构评估、产品发现、实施计划、AI集成，或通往可运行平台的完整路径。
直接联系：info@stajic.de