Gouvernance et audit

La gouvernance de l'IA définit qui peut approuver, exploiter, modifier et auditer les systèmes d'IA à travers les modèles, les fournisseurs, les données, les autorisations, les risques, l'évaluation et l'ensemble du cycle de vie.

L'IA agentique utilise des modèles au sein de boucles d'exécution multi-étapes où ils peuvent choisir des outils, observer les résultats, mettre à jour l'état et adapter leur action suivante dans des limites explicites d'exécution et de permissions.

L'architecture de l'IA en entreprise explique comment l'IA transforme les systèmes d'entreprise à travers l'autorité des données, l'identité, les autorisations, les fournisseurs, les risques, la gouvernance, l'évaluation, la conformité et les opérations.

Une sortie correcte ne prouve pas un raisonnement correct, une exécution sûre ou un système digne de confiance.