Гейты качества

Ворота качества

Ворота качества, которые защищают поведение продукта в продакшене и предотвращают регрессии при обновлениях.

Articles

Память ИИ-агента — это не RAG: как разграничить память, извлечение, состояние и контекст

Память ИИ-агента — это не RAG: как разграничить память, извлечение, состояние и контекст

Память агента, RAG, состояние и контекст часто используются так, будто они взаимозаменяемы. Это не так. Эта практическая архитектурная модель разделяет четыре уровня, показывает, где место каждого из них, и объясняет, что ломается, когда системы объединяют их в одно целое.
RAG не сработал — но какой именно слой на самом деле отказал? Метод диагностики

RAG не сработал — но какой именно слой на самом деле отказал? Метод диагностики

Когда ответ RAG неверен, обвинять поиск или модель — слишком расплывчато. Этот диагностический метод изолирует покрытие источников, построение запроса, поиск, ранжирование, сборку контекста, генерацию, атрибуцию доказательств и актуальность — так что фактический сбой можно воспроизвести и исправить.
Ollama — это не продукт: создание готовых к продакшену приложений на базе открытых LLM

Ollama — это не продукт: создание готовых к продакшену приложений на базе открытых LLM

Запустить локальную модель с Ollama просто. Создать готовое к продакшену Open-LLM-приложение сложнее: для этого требуются RAG, контроль доступа, абстракция провайдеров, оценка, логирование, дисциплина развертывания и контролируемый уровень приложения вокруг модели.