Референсная модель: Цифровая платформа

Эталонная модель цифровой платформы

Технологически независимая структура для проектирования и эксплуатации цифровой платформы, поддерживающей масштабируемую поставку продуктов.

Читать далее

Обзор Принципы Возможности Контроль и доказательства Метрики и SLO Антипаттерны Применить через плейбуки

Основные концепции (цифровая платформа)

Наблюдаемость Границы платформы Каталог услуг Бюджеты производительности Стратегия кэширования Модель масштабирования Аварийное восстановление Анализ влияния изменений

Articles

Когда ИИ должен перестать доверять собственным знаниям? — Триггер извлечения

Когда ИИ должен перестать доверять собственным знаниям? — Триггер извлечения

Модель ИИ не нуждается в поиске для каждого вопроса. Важная проблема — знать, когда её внутренних знаний уже недостаточно. Триггер поиска — это практическая граница принятия решений, которая определяет, когда система ИИ должна перестать полагаться исключительно на знания модели и получить внешние доказательства перед ответом.
Откуда LLM берёт данные? Источники данных RAG в Python

Откуда LLM берёт данные? Источники данных RAG в Python

LLM не знает магическим образом о ваших файлах, базах данных или API. Это практическое продолжение серии о RAG показывает на простом Python, как внешние данные становятся извлекаемыми доказательствами: от текстовых файлов и SQL до полнотекстового поиска, эмбеддингов, сборки контекста и финального вызова LLM.
OpenAI Agents API против Agents SDK против Responses API: на чем вам стоит разрабатывать в 2026 году?

OpenAI Agents API против Agents SDK против Responses API: на чем вам стоит разрабатывать в 2026 году?

Стек агентов OpenAI изменился в сентябре 2026 года. Это архитектурное руководство разделяет Agents API, Agents SDK, Responses API и Codex SDK по владению средой выполнения — чтобы команды могли выбрать правильную границу контроля вместо сравнения названий продуктов.
Каноническая архитектура, Дизайн URL, Логика резолвера, Спецификация API и масштабируемости

Каноническая архитектура, Дизайн URL, Логика резолвера, Спецификация API и масштабируемости

Геоориентированная архитектура обнаружения для мультитенантных порталов. Определяет канонические URL-адреса, логику разрешения, стратегию кэширования и гео-модель чтения без привязки к CMS или рефакторинга базы данных. Разработано для стабильности SEO, масштабируемости и будущих расширений, таких как бронирование и карты.
Мультитенантная архитектура корпоративного уровня для международной платформы

Мультитенантная архитектура корпоративного уровня для международной платформы

Loving Rocks является корпоративной свадебной платформой, разработанной с истинной многоарендной архитектурой, изолированными базами данных для каждого арендатора и встроенной интернационализацией для глобальной масштабируемости, безопасности и долгосрочной операционной стабильности.
Модель-Представление-Контроллер (MVC): Структурная основа современных веб-приложений

Модель-Представление-Контроллер (MVC): Структурная основа современных веб-приложений

Model-View-Controller, обычно сокращаемый до MVC, остается одним из самых долговечных архитектурных паттернов в разработке программного обеспечения. Он предоставляет командам практичный способ разделения бизнес-логики, представления и взаимодействия с пользователем, благодаря чему приложения легче создавать, расширять, тестировать и поддерживать. В этой статье объясняется, что такое MVC, почему он по-прежнему важен, как он вписывается в современные веб-стеки и как он связан с более широкой архитектурой платформы, качеством поставки, стратегией миграции и операционной зрелостью.