Плейбук: LLMOps

Стратегия отката Мониторинг (качество, дрейф)Версионирование (промпты, модели)Канареечные и A/B релизы Стенд оценки

Руководство по LLMOps

Сохраняйте стабильность поведения LLM при изменениях.

Версионирование для промптов и моделей
Система оценки + шлюзы качества
Канареечные/A-B релизы + мониторинг
Процедуры быстрого отката

Основная идея

Относитесь к промптам и маршрутизации моделей как к производственному коду: версионированному, протестированному, отслеживаемому и обратимому.

Связанные

Эталонная модель возможностей LLM Руководство по откату ИИ

Связанные концепции (LLMOps)

Регрессия промптов Тестовые наборы для LLM Рубрики оценки Стратегия отката Контроль всплесков затрат

Articles

Qwen 3.6 в продакшене: ранбук релиза, откат ИИ и версионирование LLMOps

Qwen 3.6 — это не просто очередное обновление модели. Это одновременно событие релиза, сценарий отката и проблема версионирования. В этой статье объясняется, как следует работать с Qwen 3.6 в продакшене, используя дисциплину LLMOps, прослеживаемость промптов и моделей, контролируемое развертывание и готовность к откату на основе фактических данных.

1 марта 2026 г.

Исчерпывающее руководство по Evaluation Harness: освоение оценки производительности LLM

Это руководство содержит подробный обзор Evaluation Harness — важного фреймворка для строгой оценки возможностей больших языковых моделей (LLM) в корпоративных конвейерах LLMOps. Узнайте о настройке, лучших практиках и продвинутых методах для обеспечения надежного бенчмаркинга и оптимизации моделей.

19 февраля 2026 г.

Новый Qwen 3.5-Plus: Open-source ИИ — теперь всё серьезно

Откройте для себя революционные функции и преимущества Qwen 3.5-Plus от Alibaba — меняющего правила игры ИИ с открытым исходным кодом для разработчиков.

29 мая 2024 г.

git-with-automatic-upload-and-synchronization-to-a-production-server