Технический продукт, платформа и услуги ИИ

Я работаю в области технического продуктового дизайна, архитектуры платформ, разработки программного обеспечения, интеграции ИИ и структурированной поставки. Ценность не в том, чтобы рассматривать это как отдельные услуги, а в том, чтобы связывать их от требований и границ системы через реализацию, развёртывание и эксплуатацию.

Основные направления услуг

Технический продукт и архитектура решений

Перевод продуктовых целей и требований в реализуемый технический дизайн. Это может включать границы системы, нефункциональные требования, модели данных, контракты API, стратегию интеграции, идентификацию и авторизацию, границы ИИ, топологию развёртывания и архитектурные решения.

Архитектура платформы

Проектирование переиспользуемых технических основ вместо решения одной и той же задачи независимо в каждой функции. Соответствующие области включают мультитенантные системы, общие сервисы, модели разрешений, структурированную публикацию, абстракцию провайдеров, модульные API, многоязычную архитектуру и переиспользуемые возможности ИИ.

Разработка программного обеспечения и full-stack реализация

Реализация веб-приложений и возможностей платформы на фронтенде, бэкенде, базах данных и API. Текущая работа обычно использует Nuxt, Vue, TypeScript, Node.js, Nitro, Prisma и PostgreSQL, а также Python и другие технологии там, где они лучше подходят технически.

• Бизнес-приложения и внутренние приложения
• Порталы для клиентов и партнёров
• Интерфейсы администрирования и дашборды
• Мультитенантные и SaaS-ориентированные системы
• API и интеграционные сервисы
• Приложения для рабочих процессов и документов
• Платформы структурированной публикации
• Компоненты платформы для коммерции и продуктов

Интеграция ИИ и архитектура ИИ-систем

Интеграция ИИ как части архитектуры приложения, а не как изолированного вызова API. Это включает размещённые и локальные модели, абстракцию провайдеров, поиск, инструменты, агентов, разрешения, структурированные выходные данные, оценку, наблюдаемость и контролируемое поведение во время выполнения.

• Локальные, размещённые и гибридные архитектуры ИИ
• Абстракция моделей и провайдеров
• RAG и интеграция внешних знаний
• Рабочие процессы на основе агентов и инструментов
• Локальные ИИ-клиенты и контролируемые среды выполнения
• Структурированное извлечение и классификация
• Публикация и рабочие процессы знаний с поддержкой ИИ
• Валидация на уровне приложения и обработка сбоев

RAG, поиск и системы знаний

Проектирование слоёв поиска и знаний, которые связывают приложения и ИИ-системы с внешней информацией. Это может включать приём данных, разбиение на фрагменты, метаданные, лексический и семантический поиск, эмбеддинги, переранжирование, происхождение, концепции единого источника истины, поиск с учётом разрешений и подготовку контекста.

Данные, API, идентификация и авторизация

Проектирование и реализация границ данных и доступа за приложением: реляционные модели, Prisma и PostgreSQL, API, контракты интеграции, аутентификация, RBAC, авторизация с учётом тенанта и потоки данных на уровне приложения.

Модернизация платформы и реплатформинг

Существующие системы не всегда нужно заменять. Архитектуру часто можно улучшать постепенно за счёт более чётких границ, модернизации фреймворков, реструктуризации базы данных и API, упорядочивания развёртывания, работ по производительности и планирования миграции.

Структурированная публикация, многоязычные системы и техническое SEO

Архитектура контента относится к платформе. Многоязычная маршрутизация, канонические URL, hreflang, карты сайта, структурированные данные, внутренние ссылки, модели контента EditorJS и семантические таксономии можно проектировать вместе с базовым приложением, а не добавлять после разработки.

Инфраструктура и производственные операции

Система не завершена, когда код компилируется. Развёртывание, поведение среды выполнения Linux, обратные прокси, NGINX, управление процессами, сеть, логирование, резервное копирование, миграции и устранение неполадок являются частью производственной архитектуры.

Техническая реализация и структура проекта

Архитектуру и реализацию можно связать с требованиями, этапами, рисками, критериями приёмки, структурой бэклога, валидацией и документацией по поставке. IPMA® Level D и Professional Scrum Master I предоставляют формальные методы, дополняющие инженерную работу.

От отдельной задачи до полного пути продукта

Проект не обязательно должен охватывать все уровни. Он может начаться с обзора архитектуры, сложного компонента бэкенда, конвейера RAG, функции фронтенда, интеграции ИИ, миграции или проблемы инфраструктуры. Разница в том, что решения принимаются с учётом окружающей архитектуры продукта и платформы.

Подтверждение реализации

Технический подход демонстрируется через системы, которые я проектирую, создаю и эксплуатирую: stajic.de, loving.rocks, figure.rocks, bazify.com, Aaasaasa AI Client, SenseFlow и связанные работы по архитектуре и реализации. Эти проекты раскрывают разные проблемы в области публикации, многоязычных систем, интеграции ИИ, разрешений, данных, инфраструктуры и поставки продукта.

Техническая основа

Текущая работа обычно сочетает TypeScript, JavaScript, Nuxt, Vue, Node.js, Nitro, Prisma, PostgreSQL, Electron, Linux, NGINX, Docker, REST API, интеграции OpenAI и локальные среды выполнения LLM, включая Ollama. Дополнительные технологии выбираются в соответствии с системой, а не используются как фиксированные требования.