Политики и границы данных

Политика и границы данных

Определите политики и границы данных для предотвращения утечек и обеспечения готовности к аудиту операций.

Articles

MCP vs A2A vs UCP vs AP2 vs A2UI: разбор стека протоколов агентов

MCP vs A2A vs UCP vs AP2 vs A2UI: разбор стека протоколов агентов

MCP, A2A, UCP, AP2 и A2UI часто представляют как конкурирующие агентские стандарты. В основном они решают разные проблемы интероперабельности. Это руководство сопоставляет каждый протокол с границей, которую он фактически стандартизирует,—и показывает, как они могут работать вместе в одной промышленной системе.
Как узнать, действительно ли ИИ-агент использовал правильные доказательства

Как узнать, действительно ли ИИ-агент использовал правильные доказательства

ИИ-агент может ссылаться на источники и при этом использовать неверные доказательства. В этой статье представлен практический метод проверки обоснованности утверждений, авторитетности источников, применимости, происхождения и того, действительно ли доказательства повлияли на ответ.
Что ИИ-агент должен помнить, забывать, перевычислять или извлекать повторно?

Что ИИ-агент должен помнить, забывать, перевычислять или извлекать повторно?

Долгоживущие агенты не должны помнить всё. В этой статье представлена практическая модель жизненного цикла для определения того, что относится к долговременной памяти, что следует извлекать повторно, что безопаснее пересчитать, а что должно истечь по сроку действия или быть заменено.
Граница достоверности ответа: недостающий слой между релевантностью и надёжными ответами ИИ

Граница достоверности ответа: недостающий слой между релевантностью и надёжными ответами ИИ

Источник может быть релевантным, авторитетным и при этом неверным для задаваемого вопроса. Недостающий слой — применимость: условия, при которых ответ остаётся в силе, и изменения, вынуждающие пересмотреть его. В этой статье вводится понятие «Граница действительности ответа» как паттерн проектирования источников для людей, ИИ-поиска и RAG-систем.