Producto técnico, arquitectura de plataformas y entrega habilitada por IA

Desde la necesidad del producto hasta la operación en producción. stajic.de reúne la ingeniería de software práctica, la arquitectura de plataformas, la integración de IA y la entrega estructurada de proyectos para convertir ideas y requisitos en sistemas digitales en funcionamiento.

El objetivo no es simplemente crear otro sitio web o añadir IA a una interfaz existente. El objetivo es comprender el problema, estructurar la entrega, diseñar la arquitectura, implementar el sistema y prepararlo para la operación real.— stajic.de

Donde la implementación técnica se une con la entrega

El enfoque profesional se sitúa en la intersección del pensamiento técnico de producto, la arquitectura de plataformas, la ingeniería full-stack, la integración de IA y la entrega de proyectos. Esta combinación hace posible conectar directamente los requisitos comerciales y de producto con la arquitectura, los datos, las API, la implementación frontend, la infraestructura y la operación en producción.

Más de dos décadas de trabajo práctico en TI se complementan con certificaciones formales en proyectos y entrega: IPMA® Level D – Certified Project Management Associate y Professional Scrum Master I (PSM I).

Del requisito al sistema en funcionamiento

Los productos digitales rara vez son problemas de una sola capa. Una entrega eficaz requiere que las capas técnica y organizativa permanezcan conectadas.

NECESIDAD DE NEGOCIO / PRODUCTO ↓
REQUISITOS ↓
ESTRUCTURA DE PROYECTO / ENTREGA ↓
ARQUITECTURA ↓
BASE DE DATOS / API ↓
FRONTEND ↓
INTEGRACIÓN DE IA ↓
DESPLIEGUE ↓
SEO / DISTRIBUCIÓN ↓
OPERACIÓN EN PRODUCCIÓN

Lo que construimos y entregamos

• Arquitectura técnica de productos y plataformas — requisitos, límites del sistema, arquitectura de información, estructuras de datos, conceptos de API y diseño operativo.
• Aplicaciones full-stack — capas modernas de frontend, backend, bases de datos e integración para portales, sistemas internos y productos digitales.
• Aplicaciones habilitadas por IA — integración de modelos locales y en la nube, asistentes, búsqueda inteligente, flujos de trabajo documentales, sistemas orientados a RAG y automatización asistida por IA.
• Modernización de plataformas — reestructuración o migración de plataformas para sistemas existentes cuando la arquitectura, el mantenimiento, el rendimiento o el control operativo necesitan mejoras.
• Arquitectura de datos y bases de datos — sistemas relacionales y NoSQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Prisma, datos estructurados y arquitecturas orientadas a la búsqueda.
• Infraestructura y despliegue — Linux, NGINX, Apache, PM2, Docker, flujos de trabajo basados en Git, despliegue, resolución de problemas y operación en producción.
• SEO técnico y publicación multilingüe — arquitectura de información, internacionalización, estructuras de sitemaps, estrategias canónicas, datos estructurados y sistemas de contenido semántico.
• Estructura de proyectos y entrega — requisitos, hitos, riesgos, criterios de aceptación, estructuras de backlog, validación, documentación y preparación operativa.

La IA como capacidad de la aplicación, no como decoración

La integración de IA se vuelve valiosa cuando mejora un proceso real, un producto o una ruta de toma de decisiones. Por lo tanto, el objetivo no es añadir un chatbot genérico a un CMS existente, sino diseñar capacidades de IA controladas en función de los requisitos reales de la aplicación.

El trabajo práctico incluye integraciones con OpenAI y Codex, flujos de trabajo con LLM locales, Ollama, abstracción de proveedores, arquitecturas orientadas a RAG, ingesta de documentos, búsqueda inteligente, automatización y flujos de trabajo de desarrollo y publicación asistidos por IA.

Plataformas creadas y operadas en la práctica

Las plataformas independientes proporcionan evidencia práctica en arquitectura, implementación, publicación, SEO, bases de datos, despliegue y operación continua. No son proyectos de demostración aislados, sino entornos utilizados para desarrollar y probar conceptos reales de plataformas.

stajic.de

stajic.de es la plataforma profesional y técnica principal, que combina ingeniería de software, IA, arquitectura técnica, casos prácticos de implementación y conocimiento estructurado para la entrega empresarial.

• Arquitectura de plataformas basada en Nuxt
• Conceptos de aplicaciones y API de Node/Nitro
• Prisma y PostgreSQL
• Publicación estructurada basada en EditorJS
• Arquitectura de información multilingüe
• SEO técnico y estructuras de contenido semántico
• Flujos de trabajo de ingeniería y publicación asistidos por IA
• Operación en producción con Linux y NGINX
• Arquitectura de conocimiento de Enterprise Delivery OS

loving.rocks

loving.rocks es una plataforma internacional de bodas y estilo de vida desarrollada en torno a la publicación multilingüe, la arquitectura de contenido semántico y pilares estructurados de SEO. El proyecto combina el desarrollo técnico de plataformas con la estructuración de audiencias, el posicionamiento de producto y la visibilidad de búsqueda a largo plazo.

figure.rocks

figure.rocks es una plataforma en evolución de videojuegos y tecnología que combina experiencia de juego, orientación sobre hardware y software, redes, temas de rendimiento, coleccionables y tecnología afín. El proyecto proporciona un entorno adicional para el trabajo de plataforma, taxonomía, SEO y posicionamiento de producto.

Trabajo técnico y de producto seleccionado

Cliente de IA Aaasaasa

Arquitectura de cliente de IA de escritorio que combina Electron, TypeScript, IPC seguro, sidecars de IA gestionados, modelos locales y remotos, streaming, abstracción de modelos y empaquetado multiplataforma. El proyecto explora la integración controlada de IA a nivel de aplicación más allá de experimentos aislados con prompts.

Enterprise Aaasaasa 0.1

Trabajo en plataformas empresariales y pruebas de concepto (PoC) que combina conceptos de SaaS y API, CRUD, internacionalización, integración de IA y arquitectura de plataformas con requisitos, gobernanza, hitos, riesgos, partes interesadas, validación y métodos formales de entrega de proyectos.

SenseFlow

Concepto de producto independiente desarrollado mediante un descubrimiento estructurado, con el trabajo actual centrado en el alcance, supuestos, estructura de la hoja de ruta, decisiones trazables y viabilidad técnica. El proyecto también se utiliza para conectar el descubrimiento de producto con flujos de trabajo prácticos en Jira y Confluence.

Capacidad de proyectos, productos y entrega

La implementación técnica está respaldada por métodos de entrega estructurados en lugar de tratarse como una disciplina aislada. Esto incluye la clarificación de requisitos, definición del alcance, hitos, gestión de riesgos y oportunidades, criterios de aceptación, estructura del backlog, validación, comunicación con las partes interesadas, decisiones de arquitectura y preparación operativa.

Competencia certificada en proyectos y Scrum

• IPMA® Level D – Certified Project Management Associate — PM-ZERT / GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.; expedido el 27 de julio de 2026, válido hasta el 26 de julio de 2031.
• Professional Scrum Master I (PSM I) — Scrum.org; certificado el 18 de agosto de 2026.

Jira y Confluence en la práctica de entrega

• Jira: Backlogs, épicas, issues, tareas, estructuras de flujo de trabajo, criterios de aceptación, seguimiento de entregas y trazabilidad.
• Confluence: Requisitos, documentación de arquitectura, registros de decisiones, alcance, hojas de ruta, conocimiento del proyecto y documentación estructurada de producto.
• Git y GitHub: Implementación con control de versiones y colaboración técnica en trabajos de plataforma, Nuxt, Prisma y clientes de IA.

Tecnología en contexto

Las elecciones tecnológicas se tratan como herramientas de implementación, no como el producto en sí. El trabajo actual combina habitualmente JavaScript, TypeScript, Vue, Nuxt, Node.js, PostgreSQL, Prisma, Linux, NGINX, APIs y entornos de ejecución de IA modernos. El trabajo previo y complementario incluye PHP, Python, Django, MySQL, MongoDB, Solr, Docker, Apache, Three.js, OpenSeadragon y TensorFlow.

Cómo se estructura el trabajo

1. Comprender: Aclarar el problema real, los usuarios objetivo, las restricciones, las partes interesadas y el resultado esperado.
2. Estructurar: Definir requisitos, alcance, prioridades, riesgos, criterios de aceptación y enfoque de entrega.
3. Diseñar la arquitectura: Diseñar flujos de información, límites de la aplicación, modelos de datos, APIs, infraestructura y requisitos operativos.
4. Implementar: Construir frontend, backend, integraciones, bases de datos y capacidades de IA donde aporten valor real.
5. Validar: Probar la funcionalidad, calidad, supuestos, rendimiento y preparación frente a los criterios definidos.
6. Desplegar: Preparar infraestructura, despliegue, observabilidad, seguridad y rutas de recuperación.
7. Operar y mejorar: Monitorizar el comportamiento real, solucionar problemas, optimizar el rendimiento, mejorar el SEO y la UX, y evolucionar el producto.

Trayectoria profesional

La experiencia profesional abarca desde redes, infraestructura y sistemas de bases de datos hasta desarrollo web full-stack y plataformas digitales de patrimonio cultural, llegando al trabajo actual en plataformas y productos basados en IA. Esto incluye varios años en Deutsches Museum Digital, así como desarrollo técnico y de plataformas independiente.

El historial profesional completo, las certificaciones, la base tecnológica y el portafolio de proyectos están disponibles en el Curriculum Vitae.

Construir algo que realmente pueda funcionar

Para trabajos de productos técnicos, plataformas, modernización o aplicaciones basadas en IA, el punto de partida es el problema en lugar de una tecnología predeterminada. El resultado debe ser una ruta de entrega clara y un sistema que se pueda implementar, comprender, operar y mejorar.