Driftüberwachung
Drift-Überwachung
Drift-Überwachung erkennt Veränderungen in Verhaltens-, Qualitäts-, Sicherheits- oder Kostensignalen im Laufe der Zeit.
Die Drift-Überwachung im Unternehmen hängt von Bewertungs-Baselines und kontrollierten Rollouts ab.
Siehe auch
Überwachung (LLMOps) Prompt-Regression AI-Rollback-RunbookFAQ
Was ist Drift in LLM-Systemen?
Eine Veränderung im Ausgabeverhalten, der Qualität, Sicherheit oder den Kostenmustern im Laufe der Zeit.
Was verursacht Drift?
Modellaktualisierungen, Routing-Änderungen, Datenänderungen, Verschiebungen im Benutzerverhalten oder Prompt-Bearbeitungen.
Wie erkennen wir Drift?
Kontinuierliche Stichproben + Bewertungs-Baselines + Warnmeldungen bei Schlüsselmetriken.
Was tun wir, wenn Drift erkannt wird?
Änderungen einfrieren, auf Testsets überprüfen, zurücksetzen und Beweise dokumentieren.
Was ist die erste Verbesserung?
Eine Baseline-Bewertungsgruppe einrichten und diese regelmäßig ausführen.