Migration vom OpenAI Agents SDK zur Agents API: Was ändert sich tatsächlich architektonisch?

Die Migration vom OpenAI Agents SDK zur Agents API ist keine bloße Umbenennung von Imports. Die zentrale architektonische Grenze verschiebt sich: Das SDK führt die Agent-Schleife innerhalb Ihrer Anwendung aus, während die Agents API eine verwaltete Codex-Harness und eine dauerhafte Sitzung auf der Seite von OpenAI betreibt. Die Migrationsfrage lautet daher nicht „Welche Klassen werden welchen Endpunkten zugeordnet?“, sondern „Welche Laufzeitverantwortlichkeiten wechseln über die Grenze, welche bleiben in unserer Anwendung und welche müssen neu gestaltet werden?“

Die Migration erfolgt von einer anwendungseigenen Schleife zu einer verwalteten Harness

Im Agents SDK ist ein Durchlauf ein Zug auf Anwendungsebene. Der SDK-Runner ruft das Modell auf, prüft die Ausgabe, führt Tools aus, folgt Übergaben und fährt fort, bis er einen Haltepunkt erreicht. Ihr Prozess hostet diese Schleife und besitzt daher ihren Lebenszyklus.

In der Agents API betreibt OpenAI die Harness. Eine Sitzung ist eine dauerhafte Instanz einer Agent-Konfiguration, die Aufgaben annimmt, Ereignisse erzeugt, für erforderliche Aktionen pausieren kann und über die Zeit fortgesetzt werden kann. OpenAI verwaltet Sitzungen, Orchestrierung, Kontextkomprimierung und Wiederherstellung; Ihre Anwendung sendet Arbeit, behandelt Funktions-Tools, empfängt Ereignisse und verwaltet optional eine selbst gehostete Ausführungsumgebung.

Diese Verschiebung der Verantwortung ist die Migration. Alles andere — API-Syntax, Tool-Schemas, Ereignisbehandlung, Sitzungs-IDs — folgt daraus.

Die Runtime Boundary Migration Map

Was konzeptionell migrieren kann, ohne die Verantwortung zu ändern

Mehrere Anwendungskonzepte überstehen die Migration sauber, obwohl sich ihre Darstellung ändert. Modelle, Anweisungen, JSON-Schema-Funktionsdefinitionen, MCP-Zugriff, Tool-Beschreibungen und Anforderungen an strukturierte Ausgaben sind weiterhin Anliegen der Agent-Konfiguration.

Das Konfigurationsmodell der OpenAI Agents API definiert einen Agenten explizit durch Modell, Anweisungen, Tools, Reasoning und Ausgabeverhalten. Funktions-Tools bleiben Anwendungscode: Die Harness fordert einen Funktionsaufruf an, und Ihr Handler gibt das Ergebnis zurück. OpenAI weist auch darauf hin, dass Funktionsimplementierungen, die mit der Responses API verwendet werden, mit dem Sitzungsablauf der Agents API wiederverwendet werden können.

Was nicht eins zu eins migriert werden sollte

Das gefährliche Migrationsmuster besteht darin, jede SDK-Laufzeitabstraktion innerhalb der Agents API neu zu erstellen. Das kann dazu führen, dass Sie für eine verwaltete Harness bezahlen und dennoch eine Schatten-Harness in Ihrer Anwendung betreiben.

Schritt 1 — Domänenzustand vom Agentensitzungszustand trennen

Bevor Sie API-Aufrufe anfassen, klassifizieren Sie den Zustand, den Ihre SDK-Anwendung derzeit trägt. Ein Teil des Zustands existiert nur, um das Gespräch des Agenten am Laufen zu halten. Anderer Zustand ist geschäftliche Wahrheit: Benutzerberechtigungen, Projektstatus, Bestelldaten, Workflow-Genehmigung, Kundendatensätze, Dokumentversionen, Richtlinienzustand oder Anwendungskonfiguration.

Die zweite Kategorie sollte nicht von einer Agents-API-Sitzung abhängig werden. Eine dauerhafte Sitzung ist nützliche Kontinuität für den Agenten; sie ist kein Ersatz für die Quelle der Wahrheit Ihres Produkts. Wenn die Sitzung verschwindet, abläuft, neu aufgebaut wird oder die Implementierung wechselt, muss Ihre Anwendung immer noch wissen, was wahr ist.

Schritt 2 — Die Runner-Denkweise in eine Sitzungs- und Ereignis-Denkweise umwandeln

SDK-Anwendungen denken oft in Begriffen wie run aufrufen und ein Ergebnis erhalten. Die Agents-API denkt in Begriffen einer dauerhaften Sitzung, deren Turns asynchron laufen können. Eine Nachricht an eine inaktive Sitzung startet Arbeit; eine Nachricht während eines aktiven Turns kann ihn steuern. Fortschritt kommt über Streaming oder Webhooks.

Dies beeinflusst die Anwendungsarchitektur. Lang laufende Produktionsarbeit sollte nicht davon abhängen, dass eine einzelne HTTP-Anfrage am Leben bleibt. Ihr Produkt benötigt stabile Sitzungsbezeichner, Lebenszyklus-Persistenz, Webhook-Verifizierung, idempotente Handler und eine Möglichkeit, den aktuellen Sitzungszustand nach Prozessneustarts abzugleichen.

Schritt 3 — Funktionstools um erforderliche Aktionen herum neu gestalten

Funktionstools bleiben eine wichtige Anwendungsgrenze. Sie definieren die Funktion und ihr JSON-Schema in der Agentenkonfiguration. Wenn die Harness die Funktion benötigt, kann die Sitzung in einen Zustand eintreten, in dem eine Aktion erforderlich ist. Ihre Anwendung ruft die erforderliche Aktion ab, führt die Geschäftslogik aus und gibt das Ergebnis zurück.

Das bedeutet, dass die Funktionsimplementierung sicher fortgesetzt werden können sollte. Ein Webhook kann zugestellt werden, während ein anderer Worker verarbeitet. Ein Netzwerkfehler kann nach dem externen Seiteneffekt, aber vor der Rückgabe des Ergebnisses auftreten. Die Migration ist daher ein guter Moment, um Aufruf-IDs, Idempotenzschlüssel, explizite Autorisierung, Timeout-Richtlinien und Audit-Datensätze zu folgenreichen Tools hinzuzufügen.

Schritt 4 — Entscheiden, wo die Ausführung stattfinden soll

Die Agents-API trennt die verwaltete Harness von der Ausführungsumgebung. Ein Agent kann ohne dedizierte Umgebung, in einer von OpenAI gehosteten Sandbox oder über eine selbst gehostete Umgebung arbeiten, die mit der Sitzung verbunden ist.

Dies schafft eine Migrationsentscheidung, die SDK-Anwendungen möglicherweise nie explizit getroffen haben: Welcher Code sollte als Anwendungsfunktion laufen, welcher Code gehört in eine Sandbox und welche Workloads erfordern Infrastruktur, die Sie kontrollieren?

Schritt 5 — Implizite Wiederherstellung durch explizite Lebenszyklusbehandlung ersetzen

Die verwaltete Harness bietet Wiederherstellung auf Sitzungsebene, aber Ihre Anwendung besitzt weiterhin jede externe Abhängigkeit darum herum. Selbst gehostete Umgebungen benötigen Bereitstellung, Wiederverbindung und Herunterfahren. Funktionshandler können fehlschlagen. Webhooks können erneut versucht werden. Produktseitiger Zustand kann sich ändern, während ein Agent inaktiv ist.

Die Migration benötigt daher zwei Wiederherstellungsmodelle: Wiederherstellung der Agentenlaufzeit und Wiederherstellung des Geschäftsvorgangs. Die erste wird zunehmend von der Agents-API verwaltet. Die zweite bleibt Ihre Verantwortung.

Schritt 6 — Observability rund um die neue Trace-Grenze neu aufbauen

Agents-API-Sitzungen stellen Ereignisse, gespeicherten Verlauf, Turns, Tool-Aufrufe, Subagenten und Token-Nutzung bereit. OpenAI bietet außerdem Sitzungsprotokolle in der Plattform und Trace-Export.

Verwerfen Sie Ihre Anwendungs-Observability nicht, nur weil sich die Plattform-Traces verbessert haben. Produktprotokolle müssen weiterhin die Agent-Sitzung mit Benutzeridentität, Autorisierungsentscheidung, Domänenobjekt, Tool-Seiteneffekt, Genehmigungsdatensatz und endgültig akzeptiertem Ergebnis verknüpfen. Der nützliche Produktions-Trace ist die Verbindung zwischen Agent-Runtime-Evidenz und Business-Runtime-Evidenz.

Schritt 7 — Evals bewahren, bevor die Runtime geändert wird

Eine Migration kann erfolgreich erscheinen, weil das neue System weiterhin plausible Antworten liefert, während es stillschweigend Tool-Auswahl, Sitzungskontinuität, Übergabeverhalten, Latenz oder Fehlerbehebung ändert. Erstellen Sie die Verhaltensbasis, bevor Sie die Runtimes wechseln.

Die Basis sollte repräsentative Aufgaben, erwartete Tool-Aufrufe, verbotene Aktionen, Genehmigungspunkte, Zustandskontinuität, Wiederherstellungsszenarien und Akzeptanzkriterien für die endgültige Ausgabe enthalten. Führen Sie die alte und die neue Architektur nach Möglichkeit mit denselben Fällen aus.

Der Migration-Proof-Test

Was während der Migration gemessen werden sollte

Wann noch nicht migriert werden sollte

Eine bestehende Agents-SDK-Anwendung wird nicht allein dadurch zu einer schlechten Architektur, dass sich die Plattformrichtung geändert hat. OpenAI führt Wartung, Sicherheitsfixes, kritische Bugfixes und Kompatibilitätsarbeit fort. Wenn die Anwendung stabil ist, gut evaluiert ist und keine blockierte Roadmap-Anforderung hat, ist eine sofortige Runtime-Migration möglicherweise nicht gerechtfertigt.

• Eine erforderliche SDK-Funktion ist in der Agents-API noch nicht verfügbar.
• Die Migration würde einen kritischen Produktionszeitraum stören, ohne kurzfristigen Nutzen zu bringen.
• Die Anwendung hängt von benutzerdefinierten Orchestrierungssemantiken ab, die auf dem verwalteten Harness nicht validiert wurden.
• Anbieterportabilität ist eine harte Anforderung und die aktuelle SDK-Abstraktion ist wesentlich wertvoll.
• Ihr Team hat noch keinen Geschäftszustand vom Agent-Runtime-Zustand getrennt, was den Umstieg unsicher macht.
• Das Verhalten der neuen Agents-API wurde nicht gegen repräsentative Produktionslasten getestet.

Wann die Migration strategisch wichtig wird

Die Migration wird überzeugender, wenn Produktanforderungen mit dem verwalteten Harness übereinstimmen: dauerhafte lang laufende Arbeit, plattformverwaltete Kontextkomprimierung und Wiederherstellung, neuere Agent-Runtime-Funktionen, sandboxed Ausführung, reichhaltigeres gehostetes Lifecycle-Management oder der Wunsch, die Menge an Orchestrierungscode zu reduzieren, die Ihre Anwendung betreibt.

Das stärkste Signal ist nicht „das alte SDK ist funktionsvollständig“. Es ist „unsere Roadmap hängt jetzt von Funktionen ab, deren natürlicher Ort die verwaltete Agents-API-Runtime ist“.

Was diese Antwort ändern würde

Die Migrationsstrategie würde sich ändern, wenn OpenAI automatisierte Migrationstools veröffentlicht, explizite Kompatibilitätsschichten einführt, die Sitzungssemantik der Agents API ändert, die Unterstützung für selbstgehostete Umgebungen erweitert oder einschränkt oder die Support-Richtlinie für das Agents SDK ändert.

Sie würde sich auch ändern, wenn sich Ihre Produktanforderungen ändern. Ein einfacher Anfrage-Antwort-Assistent benötigt möglicherweise überhaupt keine dauerhafte verwaltete Harness. Ein lang laufender Coding-, Recherche- oder Operations-Agent kann viel stärker vom Eigentumsmodell der Agents API profitieren.

Einschränkungen

Es gibt keine universelle Eins-zu-eins-Zuordnung von SDK zu API für die Migration, da Anwendungen das Agents SDK unterschiedlich nutzen. Einige verlassen sich stark auf Sitzungen und Übergaben; andere verwenden es als dünnen Runner um Funktionswerkzeuge. Die korrekte Migration hängt davon ab, welche Verantwortlichkeiten Ihre Anwendung heute tatsächlich besitzt.

Die Agents API befindet sich zudem in der öffentlichen Beta, sodass sich Implementierungsdetails weiterentwickeln können. Betrachten Sie die Eigentumsprinzipien in diesem Artikel als beständiger als jede einzelne Endpunktform.

Fazit

Die Migration vom Agents SDK zur Agents API lässt sich am besten als Verschiebung der Agent-Runtime-Grenze verstehen. Die verwaltete Harness übernimmt mehr von der Schleife, Sitzungskontinuität, Kompaktierung und Wiederherstellung. Ihre Anwendung sollte expliziter werden bezüglich der Verantwortlichkeiten, die bei ihr verbleiben: Domänenwahrheit, Autorisierung, Funktionsnebenwirkungen, Artefakte, Auditierbarkeit und Produktlebenszyklus.

Wenn eine Migration die gesamte alte Orchestrierungsmaschinerie beibehält und lediglich SDK-Aufrufe durch Agents-API-Aufrufe ersetzt, hat sie wahrscheinlich die architektonische Chance verpasst. Das Ziel ist nicht, die alte Runtime auf der neuen nachzubilden. Das Ziel ist zu entscheiden, welche Runtime-Verantwortlichkeiten nicht mehr in Ihre Anwendung gehören.

FAQ

Glossar

Primärquellen und weiterführende Literatur

Die Migration vom OpenAI Agents SDK zur Agents API ist keine bloße Umbenennung von Imports. Die zentrale architektonische Grenze verschiebt sich: Das SDK führt die Agentenschleife innerhalb Ihrer Anwendung aus, während die Agents API eine verwaltete Codex-Harness und eine dauerhafte Sitzung auf der Seite von OpenAI betreibt. Die Migrationsfrage lautet daher nicht „Welche Klassen werden welchen Endpunkten zugeordnet?“, sondern „Welche Laufzeitverantwortlichkeiten wechseln über die Grenze, welche bleiben in unserer Anwendung und welche müssen neu gestaltet werden?“

Die Migration erfolgt von einer anwendungseigenen Schleife zu einer verwalteten Harness

Im Agents SDK ist ein Durchlauf ein Turn auf Anwendungsebene. Der SDK-Runner ruft das Modell auf, prüft die Ausgabe, führt Werkzeuge aus, folgt Übergaben und fährt fort, bis er einen Haltepunkt erreicht. Ihr Prozess hostet diese Schleife und besitzt daher ihren Lebenszyklus.

In der Agents API betreibt OpenAI die Harness. Eine Sitzung ist eine dauerhafte Instanz einer Agentenkonfiguration, die Aufgaben annimmt, Ereignisse erzeugt, für erforderliche Aktionen pausieren kann und über die Zeit fortgesetzt werden kann. OpenAI verwaltet Sitzungen, Orchestrierung, Kontextkomprimierung und Wiederherstellung; Ihre Anwendung sendet Arbeit, behandelt Funktionswerkzeuge, empfängt Ereignisse und verwaltet optional eine selbst gehostete Ausführungsumgebung.

Diese Verschiebung der Verantwortung ist die Migration. Alles andere — API-Syntax, Werkzeugschemata, Ereignisbehandlung, Sitzungs-IDs — folgt daraus.

Die Runtime Boundary Migration Map

Was konzeptionell migrieren kann, ohne die Verantwortung zu ändern

Mehrere Anwendungskonzepte überstehen die Migration sauber, obwohl sich ihre Darstellung ändert. Modelle, Anweisungen, JSON-Schema-Funktionsdefinitionen, MCP-Zugriff, Werkzeugbeschreibungen und Anforderungen an strukturierte Ausgaben sind weiterhin Anliegen der Agentenkonfiguration.

Das Konfigurationsmodell der OpenAI Agents API definiert einen Agenten explizit durch Modell, Anweisungen, Werkzeuge, Reasoning und Ausgabeverhalten. Funktionswerkzeuge bleiben Anwendungscode: Die Harness fordert einen Funktionsaufruf an, und Ihr Handler gibt das Ergebnis zurück. OpenAI weist auch darauf hin, dass Funktionsimplementierungen, die mit der Responses API verwendet werden, mit dem Sitzungsablauf der Agents API wiederverwendet werden können.

Was nicht eins zu eins migriert werden sollte

Das gefährliche Migrationsmuster besteht darin, jede SDK-Laufzeitabstraktion innerhalb der Agents API neu zu erstellen. Das kann dazu führen, dass Sie für ein verwaltetes Harness bezahlen und trotzdem ein Schatten-Harness in Ihrer Anwendung betreiben.

Schritt 1 — Domänenzustand vom Agentensitzungszustand trennen

Bevor Sie API-Aufrufe anfassen, klassifizieren Sie den Zustand, den Ihre SDK-Anwendung derzeit trägt. Ein Teil des Zustands existiert nur, um das Agentengespräch am Laufen zu halten. Anderer Zustand ist Geschäftswahrheit: Benutzerberechtigungen, Projektstatus, Bestelldaten, Workflow-Genehmigung, Kundendatensätze, Dokumentversionen, Richtlinienzustand oder Anwendungskonfiguration.

Die zweite Kategorie sollte nicht von einer Agents API-Sitzung abhängig werden. Eine dauerhafte Sitzung ist nützliche Kontinuität für den Agenten; sie ist kein Ersatz für die Quelle der Wahrheit Ihres Produkts. Wenn die Sitzung verschwindet, abläuft, neu aufgebaut wird oder die Implementierung ändert, muss Ihre Anwendung trotzdem wissen, was wahr ist.

Schritt 2 — Die Runner-Denkweise in eine Sitzungs- und Ereignis-Denkweise umwandeln

SDK-Anwendungen denken oft in Begriffen von Aufrufen von run und Empfangen eines Ergebnisses. Die Agents API denkt in Begriffen einer dauerhaften Sitzung, deren Turns asynchron laufen können. Eine Nachricht an eine inaktive Sitzung startet Arbeit; eine Nachricht während eines aktiven Turns kann sie steuern. Fortschritt kommt über Streaming oder Webhooks.

Dies beeinflusst die Anwendungsarchitektur. Lang laufende Produktionsarbeit sollte nicht davon abhängen, dass eine HTTP-Anfrage am Leben bleibt. Ihr Produkt benötigt stabile Sitzungsbezeichner, Lebenszykluspersistenz, Webhook-Verifizierung, idempotente Handler und eine Möglichkeit, den aktuellen Sitzungszustand nach Prozessneustarts abzugleichen.

Schritt 3 — Funktionstools um erforderliche Aktionen herum neu gestalten

Funktionstools bleiben eine wichtige Anwendungsgrenze. Sie definieren die Funktion und ihr JSON-Schema in der Agentenkonfiguration. Wenn das Harness die Funktion benötigt, kann die Sitzung in einen action-required-Zustand wechseln. Ihre Anwendung ruft die erforderliche Aktion ab, führt die Geschäftslogik aus und gibt das Ergebnis zurück.

Das bedeutet, dass die Funktionsimplementierung sicher fortgesetzt werden können sollte. Ein Webhook kann zugestellt werden, während ein anderer Worker verarbeitet. Ein Netzwerkfehler kann nach dem externen Seiteneffekt, aber vor der Rückgabe des Ergebnisses auftreten. Die Migration ist daher ein guter Moment, um Aufruf-IDs, Idempotenzschlüssel, explizite Autorisierung, Timeout-Richtlinien und Audit-Datensätze zu folgenreichen Tools hinzuzufügen.

Schritt 4 — Entscheiden, wo die Ausführung stattfinden soll

Die Agents API trennt das verwaltete Harness von der Ausführungsumgebung. Ein Agent kann ohne dedizierte Umgebung, in einer von OpenAI gehosteten Sandbox oder über eine selbst gehostete Umgebung arbeiten, die mit der Sitzung verbunden ist.

Dies schafft eine Migrationsentscheidung, die SDK-Anwendungen möglicherweise nie explizit getroffen haben: Welcher Code sollte als Anwendungsfunktion laufen, welcher Code gehört in eine Sandbox und welche Workloads erfordern Infrastruktur, die Sie kontrollieren?

Schritt 5 — Implizite Wiederherstellung durch explizite Lebenszyklusverwaltung ersetzen

Das verwaltete Harness bietet Wiederherstellung auf Sitzungsebene, aber Ihre Anwendung besitzt weiterhin jede externe Abhängigkeit darum herum. Selbst gehostete Umgebungen benötigen Bereitstellung, Wiederverbindung und Herunterfahren. Funktionshandler können fehlschlagen. Webhooks können wiederholt werden. Der Zustand auf Produktseite kann sich ändern, während ein Agent im Leerlauf ist.

Die Migration benötigt daher zwei Wiederherstellungsmodelle: Wiederherstellung der Agent-Laufzeit und Wiederherstellung des Geschäftsbetriebs. Das erste wird zunehmend von der Agents API verwaltet. Das zweite bleibt Ihre Verantwortung.

Schritt 6 — Observability um die neue Trace-Grenze herum neu aufbauen

Agents API-Sitzungen legen Ereignisse, gespeicherten Verlauf, Turns, Tool-Aufrufe, Subagenten und Token-Nutzung offen. OpenAI bietet außerdem Sitzungsprotokolle in der Plattform und Trace-Export.

Verwerfen Sie Ihre Anwendungs-Observability nicht, nur weil sich die Plattform-Traces verbessert haben. Produktprotokolle müssen weiterhin die Agent-Sitzung mit Benutzeridentität, Autorisierungsentscheidung, Domänenobjekt, Tool-Seiteneffekt, Genehmigungsdatensatz und endgültig akzeptiertem Ergebnis verbinden. Der nützliche Produktions-Trace ist die Verknüpfung zwischen Agent-Laufzeit-Nachweisen und Geschäftslaufzeit-Nachweisen.

Schritt 7 — Evals bewahren, bevor die Laufzeit geändert wird

Eine Migration kann erfolgreich erscheinen, weil das neue System weiterhin plausible Antworten liefert, während es stillschweigend Tool-Auswahl, Sitzungskontinuität, Übergabeverhalten, Latenz oder Fehlerwiederherstellung ändert. Erstellen Sie die Verhaltensbasis, bevor Sie die Laufzeiten wechseln.

Die Basis sollte repräsentative Aufgaben, erwartete Tool-Aufrufe, verbotene Aktionen, Genehmigungspunkte, Zustandskontinuität, Wiederherstellungsszenarien und Akzeptanzkriterien für die endgültige Ausgabe enthalten. Führen Sie die alte und die neue Architektur nach Möglichkeit gegen dieselben Fälle aus.

Der Migrationsnachweis-Test

Was während der Migration gemessen werden sollte

Wann noch nicht migriert werden sollte

Eine bestehende Agents SDK-Anwendung wird nicht allein dadurch zu einer schlechten Architektur, dass sich die Plattformrichtung geändert hat. OpenAI führt Wartung, Sicherheitsfixes, kritische Bugfixes und Kompatibilitätsarbeit fort. Wenn die Anwendung stabil und gut evaluiert ist und keine blockierte Roadmap-Anforderung hat, ist eine sofortige Laufzeitmigration möglicherweise nicht gerechtfertigt.

• Eine erforderliche SDK-Fähigkeit ist in der Agents API noch nicht verfügbar.
• Die Migration würde einen kritischen Produktionszeitraum stören, ohne kurzfristigen Nutzen zu liefern.
• Die Anwendung hängt von benutzerdefinierten Orchestrierungssemantiken ab, die auf dem verwalteten Harness nicht validiert wurden.
• Anbieterportabilität ist eine harte Anforderung und die aktuelle SDK-Abstraktion ist wesentlich wertvoll.
• Ihr Team hat den Geschäftszustand noch nicht vom Agent-Laufzeitzustand getrennt, was die Umstellung unsicher macht.
• Das Verhalten der neuen Agents API wurde nicht gegen repräsentative Produktionsworkloads getestet.

Wann die Migration strategisch wichtig wird

Die Migration wird überzeugender, wenn die Produktanforderungen mit dem verwalteten Harness übereinstimmen: dauerhafte lang laufende Arbeit, plattformverwaltete Kontextkomprimierung und Wiederherstellung, neuere Agent-Runtime-Funktionen, sandboxed Ausführung, umfangreichere gehostete Lebenszyklusverwaltung oder der Wunsch, die Menge an Orchestrierungscode zu reduzieren, die Ihre Anwendung betreibt.

Das stärkste Signal ist nicht „das alte SDK ist funktionsvollständig“. Es ist „unsere Roadmap hängt jetzt von Fähigkeiten ab, deren natürlicher Ort die verwaltete Agents-API-Runtime ist“.

Was würde diese Antwort ändern?

Die Migrationsstrategie würde sich ändern, wenn OpenAI automatisierte Migrationstools veröffentlicht, explizite Kompatibilitätsschichten einführt, die Sitzungssemantik der Agents-API ändert, die Unterstützung für selbstgehostete Umgebungen erweitert oder einschränkt oder die Support-Richtlinie für das Agents SDK ändert.

Sie würde sich auch ändern, wenn sich Ihre Produktanforderungen ändern. Ein einfacher Anfrage-Antwort-Assistent benötigt möglicherweise überhaupt kein dauerhaftes verwaltetes Harness. Ein lang laufender Coding-, Recherche- oder Operations-Agent kann viel stärker vom Eigentumsmodell der Agents-API profitieren.

Einschränkungen

Es gibt keine universelle Eins-zu-eins-Zuordnung von SDK zu API für die Migration, da Anwendungen das Agents SDK unterschiedlich nutzen. Einige verlassen sich stark auf Sitzungen und Übergaben; andere verwenden es als dünnen Runner um Funktionswerkzeuge. Die richtige Migration hängt davon ab, welche Verantwortlichkeiten Ihre Anwendung heute tatsächlich besitzt.

Die Agents-API befindet sich zudem in der öffentlichen Beta, sodass sich Implementierungsdetails weiterentwickeln können. Betrachten Sie die Eigentumsprinzipien in diesem Artikel als beständiger als jede einzelne Endpunktform.

Fazit

Die Migration vom Agents SDK zur Agents-API lässt sich am besten als Verschiebung der Agent-Runtime-Grenze verstehen. Das verwaltete Harness übernimmt mehr von der Schleife, Sitzungskontinuität, Komprimierung und Wiederherstellung. Ihre Anwendung sollte expliziter werden bezüglich der Verantwortlichkeiten, die bei Ihnen verbleiben: Domänenwahrheit, Autorisierung, Funktionsnebenwirkungen, Artefakte, Auditierbarkeit und Produktlebenszyklus.

Wenn eine Migration die gesamte alte Orchestrierungsmaschinerie beibehält und lediglich SDK-Aufrufe durch Agents-API-Aufrufe ersetzt, hat sie wahrscheinlich die architektonische Chance verpasst. Das Ziel ist nicht, die alte Runtime auf der neuen nachzubilden. Das Ziel ist zu entscheiden, welche Runtime-Verantwortlichkeiten nicht mehr in Ihre Anwendung gehören.

FAQ

Glossar

Primärquellen und weiterführende Literatur