控制与证据

证据在源头可能是正确的，但在经过解析、规范化、分块、检索和上下文组装之后，仍可能变得不可靠。证据保全链追踪的是身份、来源、范围和含义是否在整个AI流水线中得以保留。

并非所有被支持的答案都与其证据同样接近。证据距离是一种实用的方式，用来描述一个AI主张与可直接检验的证据之间相隔了多少次转换、摘要、假设和推理步骤。

主权人工智能关乎对模型、数据、基础设施、软件、运营和战略依赖的有效控制——而不仅仅是人工智能模型托管在哪里。

模型上下文协议通过标准的客户端-服务器边界，将AI应用程序连接到外部工具、资源和提示。了解MCP能做什么、不能做什么，以及它在智能体架构中的定位。

气隙AI在隔离的安全域内运行模型、RAG和AI应用，无需互联网或云依赖。了解模型、数据、更新和工具如何离线运行。

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