Мониторинг дрейфа

Как обнаружить поведенческий дрейф и регрессию качества в LLM-системах.

Опубликовано:8 февраля 2026 г.

Admin User

Updated:10 февраля 2026 г.

published

Мониторинг дрейфа обнаруживает изменения в поведении, качестве, безопасности или стоимостных показателях с течением времени.

Мониторинг дрейфа на уровне предприятия зависит от базовых показателей оценки и контролируемых развертываний.

Мониторинг (LLMOps) Регрессия промптов Руководство по откату ИИ

Что такое дрейф в системах LLM?
Изменение в поведении вывода, качестве, безопасности или стоимостных моделях с течением времени.

Что вызывает дрейф?
Обновления моделей, изменения маршрутизации, изменения данных, сдвиги в поведении пользователей или редактирование промптов.

Как мы обнаруживаем дрейф?
Непрерывная выборка + базовые показатели оценки + оповещения по ключевым метрикам.

Что мы делаем при обнаружении дрейфа?
Замораживаем изменения, проверяем на тестовых наборах, откатываем и документируем доказательства.

Каково первое улучшение?
Установите базовый набор для оценки и регулярно запускайте его.