Runbook: Rollback IA

Ripristino AI

I sistemi LLM possono regredire a causa di modifiche ai prompt, modifiche al routing, aggiornamenti del modello o deriva dei dati. Questo runbook dà priorità al blocco delle modifiche, alla verifica, al rollback e all'apprendimento.

Sezioni

Verifica preliminare e Blocco Verifica sul Set di Test Passaggi di Rollback Analisi Post-mortem

Scenari Operativi (Ripristino AI)

Runbook Picco di Costo Runbook Incidente di Privacy Monitoraggio della Deriva Regressione del Prompt Routing del Modello

Articles

Qwen 3.6 in produzione: Runbook di rilascio, Rollback AI e Versionamento LLMOps

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Qwen 3.6 non è solo un altro aggiornamento del modello. È un evento di rilascio, uno scenario di rollback e un problema di versionamento allo stesso tempo. Questo articolo spiega come Qwen 3.6 dovrebbe essere gestito in produzione attraverso la disciplina LLMOps, la tracciabilità dei prompt e dei modelli, il rollout controllato e la prontezza al rollback basata sull'evidenza.