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Modelli di riferimento

Modello di riferimento: Piattaforma digitaleModello di riferimento: Delivery e cambiamentoModello di riferimento: Capacità LLM

Modelli di Riferimento

I modelli di riferimento descrivono cosa significa “buono”, indipendentemente da strumenti e fornitori.

Definiscono capacità, controlli ed evidenze, metriche/SLO e anti-pattern comuni.

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Cos'è il RAG? La spiegazione più semplice di come funziona

Cos'è il RAG? La spiegazione più semplice di come funziona

RAG sembra complicato, ma l'idea è semplice: prima che un'IA risponda, cerca prima informazioni utili da una fonte di conoscenza e fornisce tali informazioni al modello linguistico. Questa guida spiega RAG, LLM, stato, memoria e strumenti utilizzando un semplice modello mentale.
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Agenti per l'uso del computer: perché una demo di successo può comunque essere un sistema inaffidabile

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Gli agenti computer-use possono ora completare impressionanti flussi di lavoro su browser e desktop, ma una singola esecuzione riuscita dimostra la capacità—non l'affidabilità. Questo articolo mostra come testare la ripetibilità, la robustezza ambientale, il controllo a lungo orizzonte, la consapevolezza dello stato, la verifica dei risultati e la gestione sicura degli obiettivi.
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Perché più contesto può peggiorare le risposte dell'IA

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Una finestra di contesto più ampia non garantisce una risposta migliore. Questo articolo spiega come la diluizione del segnale, le prove contrastanti, lo stato obsoleto, la sensibilità alla posizione e la compressione con perdita possano ridurre l'affidabilità dell'IA—e introduce un pratico Context Pressure Test.
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