IA sovrana: controllo di modelli, dati, infrastrutture e dipendenze
L'IA sovrana riguarda il controllo effettivo su modelli, dati, infrastrutture, software, operazioni e dipendenze strategiche — non semplicemente dove è ospitato un modello di IA.
Playbook: Adozione LLM
Policy e limiti datiGate di qualitàPrioritizzazione casi d’usoMonitoraggio e controllo costiCriteri di accettazione
Playbook per l'adozione di LLM
Implementare le capacità LLM in modo sicuro, verificabile e con costi controllati.
- Punteggio dei casi d'uso (impatto × rischio)
- Politiche + confini dei dati
- Controlli di qualità + monitoraggio
Cosa significa successo
- Casi d'uso LLM mappati alla classificazione dei dati
- Sistema di valutazione in atto prima della scalabilità
- Log di audit e flussi di approvazione per azioni ad alto rischio
- Budget di costo e latenza applicati
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