Gate di qualità

Memoria dell'agente, RAG, stato e contesto vengono spesso usati come se fossero intercambiabili. Non lo sono. Questo pratico modello architetturale separa i quattro livelli, mostra dove si colloca ciascuno e spiega cosa si rompe quando i sistemi li fanno collassare in uno solo.

Quando una risposta RAG è sbagliata, dare la colpa al recupero o al modello è troppo vago. Questo metodo diagnostico isola la copertura delle fonti, la costruzione della query, il recupero, il ranking, l'assemblaggio del contesto, la generazione, l'attribuzione delle evidenze e l'aggiornamento—così il guasto effettivo può essere riprodotto e corretto.

Eseguire un modello locale con Ollama è facile. Costruire un'applicazione Open-LLM pronta per la produzione è più difficile: richiede RAG, controllo degli accessi, astrazione del provider, valutazione, logging, disciplina di deployment e un livello applicativo controllato attorno al modello.