Política y límites de datos

MCP, A2A, UCP, AP2 y A2UI a menudo se presentan como estándares de agentes competidores. En su mayoría, resuelven diferentes problemas de interoperabilidad. Esta guía mapea cada protocolo con el límite que realmente estandariza—y muestra cómo pueden funcionar juntos en un sistema de producción.

Un agente de IA puede citar fuentes y aun así usar la evidencia incorrecta. Este artículo presenta un método práctico para verificar el respaldo de las afirmaciones, la autoridad de la fuente, la aplicabilidad, la procedencia y si la evidencia realmente influyó en la respuesta.

Los agentes de larga duración no deberían recordarlo todo. Este artículo proporciona un modelo práctico de ciclo de vida para decidir qué pertenece a la memoria duradera, qué se debería recuperar de nuevo, qué es más seguro recalcular y qué debería expirar o ser sustituido.

Una fuente puede ser relevante, autorizada y aun así ser incorrecta para la pregunta que se plantea. La capa que falta es la aplicabilidad: las condiciones bajo las cuales una respuesta es válida y los cambios que obligan a reconsiderarla. Este artículo presenta el Límite de Validez de la Respuesta como un patrón de diseño de fuentes para personas, sistemas de búsqueda con IA y sistemas RAG.