治理与可审计性

AI治理定义了在模型、提供商、数据、权限、风险、评估及整个生命周期中，谁可以批准、操作、更改和审计AI系统。

代理式AI在多步执行循环中使用模型，这些模型可以在明确的运行时和权限边界内选择工具、观察结果、更新状态并调整其下一步行动。

企业AI架构阐释了AI如何在数据权限、身份、许可、提供商、风险、治理、评估、合规和运营方面改变公司系统。

正确的输出并不能证明推理的正确性、执行的安全性，或系统的可信赖性。