Runbook: AI rollback

Vraćanje AI sistema

LLM sistemi mogu nazadovati usled promena u promptovima, promena u rutiranju, ažuriranja modela ili pomeranja podataka. Ovaj priručnik prioritizuje zamrzavanje promena, verifikaciju, vraćanje na prethodno stanje i učenje.

Sekcije

Predlet i zamrzavanje Verifikacija na testnom skupu Koraci za vraćanje Postmortem

Operativni scenariji (Vraćanje AI sistema)

Priručnik za skok troškova Priručnik za incident privatnosti Praćenje pomeranja Regresija prompta Rutiranje modela

Articles

Zašto više konteksta može pogoršati AI odgovore

Zašto više konteksta može pogoršati AI odgovore

Veći kontekstni prozor ne garantuje bolji odgovor. Ovaj članak objašnjava kako razblaživanje signala, protivrečni dokazi, zastarelo stanje, osetljivost na poziciju i kompresija sa gubicima mogu smanjiti pouzdanost veštačke inteligencije—i uvodi praktičan test pritiska konteksta.
Qwen 3.6 u produkciji: Runbook za izdavanje, AI rollback i LLMOps verziranje

Qwen 3.6 u produkciji: Runbook za izdavanje, AI rollback i LLMOps verziranje

Qwen 3.6 nije samo još jedna nadogradnja modela. To je istovremeno događaj objavljivanja, scenario povratka na prethodnu verziju i problem verziranja. Ovaj članak objašnjava kako Qwen 3.6 treba tretirati u produkciji kroz LLMOps disciplinu, sledljivost promptova i modela, kontrolisano uvođenje i spremnost za povratak na prethodnu verziju zasnovanu na dokazima.