Praćenje odstupanja

Kako otkriti bihevioralni drift i regresiju kvaliteta u LLM sistemima.

Објављено:8. фебруар 2026.

Admin User

Updated:10. фебруар 2026.

published

Praćenje drifta

Praćenje drifta detektuje promene u ponašanju, kvalitetu, bezbednosti ili signalima troškova tokom vremena.

Praćenje drifta u preduzeću zavisi od evaluacionih osnova i kontrolisanih uvođenja.

Praćenje (LLMOps) Regresija prompta Priručnik za povratak AI sistema

Šta je drift u LLM sistemima?
Promena u izlaznom ponašanju, kvalitetu, bezbednosti ili obrascima troškova tokom vremena.

Šta uzrokuje drift?
Ažuriranja modela, promene rutiranja, promene podataka, promene ponašanja korisnika ili izmene promptova.

Kako detektujemo drift?
Kontinuirano uzorkovanje + evaluacione osnove + upozorenja o ključnim metrikama.

Šta radimo kada se detektuje drift?
Zamrznuti promene, verifikovati na testnim skupovima, vratiti na prethodno stanje i dokumentovati dokaze.

Koje je prvo poboljšanje?
Uspostaviti osnovni set za evaluaciju i redovno ga pokretati.

Подели