Governance e audit

La governance dell'IA definisce chi può approvare, gestire, modificare e verificare i sistemi di IA attraverso modelli, fornitori, dati, autorizzazioni, rischi, valutazione e l'intero ciclo di vita.

L'IA agentica utilizza modelli all'interno di cicli di esecuzione a più passaggi, in cui possono scegliere strumenti, osservare i risultati, aggiornare lo stato e adattare l'azione successiva entro limiti espliciti di runtime e di autorizzazione.

L'architettura AI aziendale spiega come l'AI cambia i sistemi aziendali attraverso autorità sui dati, identità, permessi, fornitori, rischio, governance, valutazione, conformità e operazioni.

Un output corretto non dimostra un ragionamento corretto, un'esecuzione sicura o un sistema affidabile.