AI Log di audit

Cosa registrare per i sistemi LLM: prompt, fonti, versioni, risultati e approvazioni.
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Registro di Audit AI

I registri di audit rendono il comportamento degli LLM tracciabile: cosa è stato chiesto, quali fonti sono state utilizzate, quali versioni sono state eseguite e quali approvazioni esistono.

I registri aziendali sono protetti, con controllo degli accessi e consapevoli della conservazione.

Vedi anche

Governance e Auditabilità Traccia di Audit Confini di Policy e Dati (Playbook)

FAQ

Cosa dovrebbe contenere un registro di audit AI?
Metadati di prompt/richiesta, versioni, fonti, routing, segnali di esito e approvazioni per azioni ad alto rischio.

Come proteggiamo i registri di audit?
Controlli di accesso, crittografia, politiche di conservazione e regole di redazione.

Come aiuta questo le indagini?
Fornisce tracciabilità e prove per l'analisi delle cause profonde e la revisione della conformità.

Qual è una modalità di fallimento comune?
Registrare troppi dati sensibili o registrarne troppo pochi per essere utili.

Qual è il primo miglioramento?
Registrare versioni + metadati minimi + segnali di esito, quindi iterare con la guida della policy.