[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"portal-settings:stajic:ru":3,"public-menus:all":38,"$f1m0kxgd4q97tp":221,"related:portfolio:integration-von-gpt-4-mit-libreoffice-auf-ubuntu-eine-vollstaendige-anleitung:ru:1":477},{"statusCode":4,"data":5,"message":37},200,{"tenantId":6,"lang":7,"defaultLang":8,"siteUrl":9,"contactEmail":10,"brandName":11,"logoUrl":12,"siteName":11,"siteDescription":13,"ogImage":10,"robotsIndex":14,"socialLinks":10,"reservedSlugs":10,"seoPolicy":15},"stajic","ru","de","https:\u002F\u002Fstajic.de",null,"Stajic Platform","\u002FLogo_Planet.svg","Stajic Portal",true,{"branding":16,"relatedContent":17,"crossDomainLinks":18},{"logoUrl":12},{"enabled":14},[19,22,25,28,31,34],{"url":20,"label":21,"isActive":14,"showInFooter":14,"includeInSameAs":14},"https:\u002F\u002Ffigure.rocks","figure.rocks",{"url":23,"label":24,"isActive":14,"showInFooter":14,"includeInSameAs":14},"https:\u002F\u002Floving.rocks","loving.rocks",{"url":26,"label":27,"isActive":14,"showInFooter":14,"includeInSameAs":14},"https:\u002F\u002Fbazify.com","bazify.com",{"url":29,"label":30,"isActive":14,"showInFooter":14,"includeInSameAs":14},"https:\u002F\u002Fbazify.de","bazify.de",{"url":32,"label":33,"isActive":14,"showInFooter":14,"includeInSameAs":14},"https:\u002F\u002Fbazify.at","bazify.at",{"url":35,"label":36,"isActive":14,"showInFooter":14,"includeInSameAs":14},"https:\u002F\u002Fbazify.ba","bazify.ba","Portal settings resolved",[39,45],{"id":40,"name":41,"location":42,"isActive":14,"isDefault":43,"items":44},1,"main-navigation","header",false,[],{"id":46,"name":47,"location":48,"isActive":14,"isDefault":14,"items":49},4,"main-menu","sidebar",[50,66,79,93,103,118,133],{"id":51,"title":52,"url":60,"target":61,"icon":62,"isActive":14,"type":63,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":64,"portfolioId":10,"children":65},"item-18",{"de":53,"en":54,"es":55,"fr":56,"it":54,"ru":57,"sr":58,"zh":59},"Startseite","Home","Inicio","Accueil","Главная","Почетна","首页","\u002Ffull-stack-web-developer-munich-performance-seo-and-maintainable-builds","_self","i-lucide-home","page",111,[],{"id":67,"title":68,"url":75,"target":61,"icon":76,"isActive":14,"type":63,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":77,"portfolioId":10,"children":78},"item-22",{"de":69,"en":69,"es":70,"fr":69,"it":71,"ru":72,"sr":73,"zh":74},"Vision","Visión","Visione","Видение","Визија","想象","\u002Fueber-uns-webdesign-muenchen-webaplikation","i-lucide-eye",113,[],{"id":80,"title":81,"url":89,"target":61,"icon":90,"isActive":14,"type":63,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":91,"portfolioId":10,"children":92},"item-19",{"de":82,"en":83,"es":84,"fr":83,"it":85,"ru":86,"sr":87,"zh":88},"Leistungen","Services","Servicios","Servizi","Услуги","Услуге","服务","\u002Fservices-dienstleistungen-muenchen","i-lucide-wrench",116,[],{"id":94,"title":95,"url":99,"target":61,"icon":100,"isActive":14,"type":63,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":101,"portfolioId":10,"children":102},"item-23",{"de":96,"en":96,"es":96,"fr":96,"it":96,"ru":97,"sr":97,"zh":98},"Blog","Блог","博客","\u002Fblog","i-lucide-book-open",112,[],{"id":104,"title":105,"url":114,"target":61,"icon":115,"isActive":14,"type":63,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":116,"portfolioId":10,"children":117},"item-32",{"de":106,"en":107,"es":108,"fr":109,"it":110,"ru":111,"sr":112,"zh":113},"Neue Technologien","New Technologies","Nuevas tecnologías","Nouvelles technologies","Nuove tecnologie","Новые технологии","Нове технологије","新技术！","\u002Fneue-webtechnologien","i-lucide-sparkles",122,[],{"id":119,"title":120,"url":129,"target":61,"icon":130,"isActive":14,"type":63,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":131,"portfolioId":10,"children":132},"item-20",{"de":121,"en":122,"es":123,"fr":124,"it":125,"ru":126,"sr":127,"zh":128},"Kontakt","Contact us!","Contacto","Contact","Contatto","Контакт","Контактирајте нас","联系我们！","\u002Fcontact","i-lucide-mail",115,[],{"id":134,"title":135,"url":144,"target":61,"icon":145,"isActive":14,"type":63,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":146,"portfolioId":10,"children":147},"item-21",{"de":136,"en":137,"es":138,"fr":139,"it":140,"ru":141,"sr":142,"zh":143},"Unsere Arbeit","Our Work","Nuestro trabajo","Nos réalisations","I nostri lavori","Наши работы","Наши радови","文件夹","\u002Fportfolio","i-lucide-briefcase",114,[148,161,175,191,206],{"id":149,"title":150,"url":144,"target":61,"icon":159,"isActive":14,"type":63,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":146,"portfolioId":10,"children":160},"item-24",{"de":151,"en":152,"es":153,"fr":154,"it":155,"ru":156,"sr":157,"zh":158},"Alle Projekte","All Projects","Todos los proyectos","Tous les projets","Tutti i progetti","Все проекты","Сви пројекти","所有项目","i-lucide-grid-3x3",[],{"id":162,"title":163,"url":171,"target":61,"icon":172,"isActive":14,"type":173,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":10,"portfolioId":10,"children":174},"item-29",{"de":164,"en":165,"es":166,"fr":167,"it":168,"ru":169,"sr":170,"zh":143},"Local Roots, Global Reach","Local Roots - Global Reach","Empresa local ","Entreprise locale","Azienda locale","Местная компания","Локално предузеће глобално тржиште","\u002Fportfolio\u002Flocal-roots-global-reach-communication-media-systems-for-modern-business","i-lucide-globe-2","custom",[],{"id":176,"title":177,"url":186,"target":61,"icon":187,"isActive":14,"type":188,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":10,"portfolioId":189,"children":190},"menu-2916d060-8681-482a-af9a-c107a8bc30d8",{"de":178,"en":179,"es":180,"fr":181,"it":182,"ru":183,"sr":184,"zh":185},"Von Rohdaten zu verifizierbarem KI-Kontext: Eine praktische Architektur für agentenbereite Informationen","From Raw Data to Verifiable AI Context:","De datos sin procesar a contexto de IA verificable: una arquitectura práctica para información lista para agentes","Des données brutes au contexte d'IA vérifiable : une architecture pratique pour des informations prêtes pour les agents","Dai dati grezzi a un contesto IA verificabile: Un'architettura pratica per informazioni pronte per gli agenti","От необработанных данных к верифицируемому контексту ИИ: практическая архитектура информации, готовой для агентов","Od sirovih podataka do proverljivog AI konteksta: Praktična arhitektura za informacije spremne za agente","从原始数据到可验证的 AI 上下文：面向智能体就绪信息的实用架构","\u002Fportfolio\u002Ffrom-raw-data-to-verifiable-ai-context-a-practical-architecture-for-agent-ready-information","i-lucide-database","portfolio",22,[],{"id":192,"title":193,"url":202,"target":61,"icon":203,"isActive":14,"type":188,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":10,"portfolioId":204,"children":205},"menu-e2061cd7-ff53-49d5-a0e8-3d49090577c0",{"de":194,"en":195,"es":196,"fr":197,"it":198,"ru":199,"sr":200,"zh":201},"Präsenzplattformen — Unternehmenskommunikation","Presence Platforms — Enterprise Communication","Plataformas de presencia — Comunicación empresarial","Plateformes de présence — Communication d'entreprise","Presence Platforms — Comunicazione aziendale","Платформы присутствия — Корпоративные коммуникации","Presence platforme — Poslovna komunikacija","Presence 平台 — 企业通信","\u002Fportfolio\u002Fpresence-platforms-enterprise-communication-that-wins-without-competing","i-lucide-badge-percent",21,[],{"id":207,"title":208,"url":217,"target":61,"icon":218,"isActive":14,"type":188,"productId":10,"categoryId":10,"shopCategoryId":10,"articleId":10,"pageId":10,"portfolioId":219,"children":220},"menu-a781582e-e90d-418e-b8c9-b070bc37c37e",{"de":209,"en":210,"es":211,"fr":212,"it":213,"ru":214,"sr":215,"zh":216},"Maximierung des POS-ROI durch Konsistenz","Maximizing POS ROI Through Consistent","Maximizar el ROI del POS a través de constante","Maximiser le ROI du PDV grâce à la cohérence","Massimizzare il ROI del POS attraverso costante","Максимизация ROI POS за счет последовательного","Maksimizacija POS ROI-ja kroz dosledno","通过持续最大化 POS 投资回报率","\u002Fportfolio\u002Ffrom-vision-to-value-maximizing-pos-roi-through-consistent-ci-creation-and-strategic-branding","i-lucide-briefcase-business",11,[],{"statusCode":4,"data":222,"message":476},{"id":223,"title":224,"slug":225,"content":226,"contentJson":227,"excerpt":329,"featuredImage":330,"featuredImageAlt":331,"featuredImageCaption":10,"featuredImageTitle":10,"featuredImageCopyright":10,"featuredImageAuthor":10,"featuredImageSourceUrl":10,"featuredImageLicense":10,"featuredImageIsAiGenerated":43,"status":332,"publishedAt":333,"createdAt":334,"updatedAt":335,"seoLocalePaths":336,"author":344,"translations":349},"17","LibreOffice ChatGPT Интеграция Макросов Тематическое Исследование","integration-von-gpt-4-mit-libreoffice-auf-ubuntu-eine-vollstaendige-anleitung","\u003Ch2>Интеграция пользовательского макроса Python OpenAI для ChatGPT в LibreOffice\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>В сфере программного обеспечения для повышения производительности LibreOffice является мощным пакетом с открытым исходным кодом для создания и управления документами. Задача, рассматриваемая в данном тематическом исследовании, заключается в интеграции возможностей макросов Python OpenAI с ChatGPT непосредственно в LibreOffice. Эта пользовательская интеграция преобразует стандартные офисные рабочие процессы, бесшовно встраивая помощь ИИ в приложение, позволяя пользователям использовать генеративную мощь ChatGPT без переключения инструментов.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Проект был сосредоточен на создании макроса, который использует скрипты Python в LibreOffice для подключения к API OpenAI, обеспечивая взаимодействие с ChatGPT для таких задач, как генерация текста, предложения по редактированию и идеи контента. Это технологическое достижение устраняет разрыв между офисной производительностью и передовым ИИ, оптимизируя рабочие процессы для писателей, редакторов и работников интеллектуального труда.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Обзор проекта\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Основная задача заключалась в преодолении ограничений автономных офисных пакетов путем внедрения возможностей ИИ в реальном времени. Традиционные рабочие процессы в LibreOffice требовали ручного копирования запросов во внешние интерфейсы ChatGPT, что нарушало концентрацию и эффективность. Решение включало разработку пользовательского макроса Python, который взаимодействует со средой макросов LibreOffice, вызывает API OpenAI для получения ответов ChatGPT и вставляет результаты непосредственно в активные документы.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Эта интеграция предназначена для пользователей, стремящихся улучшить свой опыт работы с LibreOffice с помощью автоматизации на основе ИИ. Встраивая функциональность ChatGPT, макрос поддерживает разнообразные приложения, от составления электронных писем до генерации отчетов, и все это в привычном интерфейсе LibreOffice.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Ключевые проблемы включали обеспечение стабильного подключения к API из изолированной системы макросов LibreOffice, безопасную обработку аутентификации и поддержание отзывчивости во время обработки запросов ИИ. Процесс требовал глубоких знаний UNO API LibreOffice, скриптов Python и протоколов интеграции OpenAI.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Ключевые преимущества\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\u003Cli>Оптимизированный рабочий процесс за счет устранения переключения между LibreOffice и веб-версией ChatGPT.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Генерация текста и предложения по редактированию в реальном времени с помощью ИИ внутри документов.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Настраиваемые запросы для создания индивидуального контента в электронных таблицах, текстовых редакторах и презентациях.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Улучшенное управление знаниями благодаря суммаризации и генерации идей с помощью ИИ.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Настройка макроса с возможностью работы в автономном режиме и онлайн-вызовами API для гибкости.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>Технические детали\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Решение использует встроенную поддержку макросов Python в LibreOffice через API UNO (Universal Network Objects). Скрипт макроса инициализируется путем импорта необходимых модулей, таких как uno, urllib для HTTP-запросов и json для обработки полезной нагрузки API. Интеграция с API OpenAI осуществляется через прямые POST-запросы к конечной точке ChatGPT, используя ключи API, безопасно хранящиеся в свойствах макроса.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Основной процесс: Пользователь запускает макрос через меню Инструменты > Макросы или пользовательскую кнопку на панели инструментов. Диалоговое окно запрашивает ввод текста или запроса. Код Python форматирует запрос, отправляет его на серверы OpenAI, получает JSON-ответ, анализирует вывод ChatGPT и вставляет его в позицию курсора с помощью контроллера документа LibreOffice.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Технологический стек включает Python 3.x, встроенный в LibreOffice, клиентскую библиотеку OpenAI Python, адаптированную под ограничения макросов, и привязки LibreOffice UNO. Обработка ошибок охватывает проблемы сети, ограничения скорости и неверные ответы, обеспечивая надежную работу.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Процесс разработки: Сначала прототип макроса в LibreOffice Basic, затем миграция на Python для расширенных HTTP-возможностей. Тестирование вызовов API в изолированных скриптах перед полной интеграцией. Итерации по диалоговым окнам пользовательского интерфейса с использованием XDialogProvider LibreOffice для удобного ввода. Развертывание в качестве общей библиотеки макросов для легкого распространения.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Варианты использования и применения\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Эта интеграция макроса ChatGPT для LibreOffice особенно полезна в рабочих процессах, требующих интенсивной работы со знаниями. Создатели контента используют ее для мозгового штурма планов в Writer, генерации маркированных списков в Impress или анализа описаний данных в Calc. Технические писатели получают выгоду от объяснений фрагментов кода, а преподаватели составляют планы уроков с помощью ИИ.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Приложения распространяются на многоязычный перевод внутри документов, автоматическое составление электронных писем в шаблонах Writer и суммаризацию исследований путем подачи выдержек в ChatGPT для получения кратких обзоров. Макрос поддерживает пакетную обработку для нескольких запросов, что идеально подходит для генерации отчетов.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Для команд макрос способствует совместной работе, стандартизируя использование ИИ в общих файлах LibreOffice, способствуя получению согласованных результатов.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Результаты демонстрируют значительное улучшение рабочих процессов за счет сокращения переключения контекста и ускорения производства контента. Интеграция оказывается масштабируемой для индивидуального и корпоративного использования, а пользовательский код позволяет дальнейшие расширения, такие как выбор модели или шаблоны запросов.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Заключение\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Данное тематическое исследование подчеркивает успешную пользовательскую интеграцию макроса Python OpenAI с ChatGPT в LibreOffice. Решая проблемы рабочего процесса с помощью точного технологического решения, проект обеспечивает повышение производительности с помощью ИИ. Процесс, от скриптов UNO API до оркестрации API, подчеркивает глубокие знания в области автоматизации офиса с открытым исходным кодом и интеграции ИИ.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>В конечном итоге, этот макрос предоставляет пользователям бесшовный доступ к ChatGPT, революционизируя рабочие процессы LibreOffice для эффективной и интеллектуальной обработки документов.\u003C\u002Fp>",{"time":228,"blocks":229,"version":328},1728000000,[230,235,240,244,249,253,257,261,265,276,280,284,288,292,296,300,304,308,312,316,320,324],{"id":231,"data":232,"type":42},"intro",{"text":233,"level":234},"Интеграция пользовательского макроса Python OpenAI для ChatGPT в LibreOffice",2,{"id":236,"data":237,"type":239},"intro-p1",{"text":238},"В сфере программного обеспечения для повышения производительности LibreOffice является мощным пакетом с открытым исходным кодом для создания и управления документами. Задача, рассматриваемая в данном тематическом исследовании, заключается в интеграции возможностей макросов Python OpenAI с ChatGPT непосредственно в LibreOffice. Эта пользовательская интеграция преобразует стандартные офисные рабочие процессы, бесшовно встраивая помощь ИИ в приложение, позволяя пользователям использовать генеративную мощь ChatGPT без переключения инструментов.","paragraph",{"id":241,"data":242,"type":239},"intro-p2",{"text":243},"Проект был сосредоточен на создании макроса, который использует скрипты Python в LibreOffice для подключения к API OpenAI, обеспечивая взаимодействие с ChatGPT для таких задач, как генерация текста, предложения по редактированию и идеи контента. Это технологическое достижение устраняет разрыв между офисной производительностью и передовым ИИ, оптимизируя рабочие процессы для писателей, редакторов и работников интеллектуального труда.",{"id":245,"data":246,"type":42},"overview",{"text":247,"level":248},"Обзор проекта",3,{"id":250,"data":251,"type":239},"overview-p1",{"text":252},"Основная задача заключалась в преодолении ограничений автономных офисных пакетов путем внедрения возможностей ИИ в реальном времени. Традиционные рабочие процессы в LibreOffice требовали ручного копирования запросов во внешние интерфейсы ChatGPT, что нарушало концентрацию и эффективность. Решение включало разработку пользовательского макроса Python, который взаимодействует со средой макросов LibreOffice, вызывает API OpenAI для получения ответов ChatGPT и вставляет результаты непосредственно в активные документы.",{"id":254,"data":255,"type":239},"overview-p2",{"text":256},"Эта интеграция предназначена для пользователей, стремящихся улучшить свой опыт работы с LibreOffice с помощью автоматизации на основе ИИ. Встраивая функциональность ChatGPT, макрос поддерживает разнообразные приложения, от составления электронных писем до генерации отчетов, и все это в привычном интерфейсе LibreOffice.",{"id":258,"data":259,"type":239},"challenge",{"text":260},"Ключевые проблемы включали обеспечение стабильного подключения к API из изолированной системы макросов LibreOffice, безопасную обработку аутентификации и поддержание отзывчивости во время обработки запросов ИИ. Процесс требовал глубоких знаний UNO API LibreOffice, скриптов Python и протоколов интеграции OpenAI.",{"id":262,"data":263,"type":42},"benefits",{"text":264,"level":248},"Ключевые преимущества",{"id":266,"data":267,"type":275},"benefits-list",{"items":268,"style":274},[269,270,271,272,273],"Оптимизированный рабочий процесс за счет устранения переключения между LibreOffice и веб-версией ChatGPT.","Генерация текста и предложения по редактированию в реальном времени с помощью ИИ внутри документов.","Настраиваемые запросы для создания индивидуального контента в электронных таблицах, текстовых редакторах и презентациях.","Улучшенное управление знаниями благодаря суммаризации и генерации идей с помощью ИИ.","Настройка макроса с возможностью работы в автономном режиме и онлайн-вызовами API для гибкости.","unordered","list",{"id":277,"data":278,"type":42},"tech-details",{"text":279,"level":248},"Технические детали",{"id":281,"data":282,"type":239},"tech-p1",{"text":283},"Решение использует встроенную поддержку макросов Python в LibreOffice через API UNO (Universal Network Objects). Скрипт макроса инициализируется путем импорта необходимых модулей, таких как uno, urllib для HTTP-запросов и json для обработки полезной нагрузки API. Интеграция с API OpenAI осуществляется через прямые POST-запросы к конечной точке ChatGPT, используя ключи API, безопасно хранящиеся в свойствах макроса.",{"id":285,"data":286,"type":239},"tech-p2",{"text":287},"Основной процесс: Пользователь запускает макрос через меню Инструменты > Макросы или пользовательскую кнопку на панели инструментов. Диалоговое окно запрашивает ввод текста или запроса. Код Python форматирует запрос, отправляет его на серверы OpenAI, получает JSON-ответ, анализирует вывод ChatGPT и вставляет его в позицию курсора с помощью контроллера документа LibreOffice.",{"id":289,"data":290,"type":239},"tech-p3",{"text":291},"Технологический стек включает Python 3.x, встроенный в LibreOffice, клиентскую библиотеку OpenAI Python, адаптированную под ограничения макросов, и привязки LibreOffice UNO. Обработка ошибок охватывает проблемы сети, ограничения скорости и неверные ответы, обеспечивая надежную работу.",{"id":293,"data":294,"type":239},"process",{"text":295},"Процесс разработки: Сначала прототип макроса в LibreOffice Basic, затем миграция на Python для расширенных HTTP-возможностей. Тестирование вызовов API в изолированных скриптах перед полной интеграцией. Итерации по диалоговым окнам пользовательского интерфейса с использованием XDialogProvider LibreOffice для удобного ввода. Развертывание в качестве общей библиотеки макросов для легкого распространения.",{"id":297,"data":298,"type":42},"use-cases",{"text":299,"level":248},"Варианты использования и применения",{"id":301,"data":302,"type":239},"use-p1",{"text":303},"Эта интеграция макроса ChatGPT для LibreOffice особенно полезна в рабочих процессах, требующих интенсивной работы со знаниями. Создатели контента используют ее для мозгового штурма планов в Writer, генерации маркированных списков в Impress или анализа описаний данных в Calc. Технические писатели получают выгоду от объяснений фрагментов кода, а преподаватели составляют планы уроков с помощью ИИ.",{"id":305,"data":306,"type":239},"use-p2",{"text":307},"Приложения распространяются на многоязычный перевод внутри документов, автоматическое составление электронных писем в шаблонах Writer и суммаризацию исследований путем подачи выдержек в ChatGPT для получения кратких обзоров. Макрос поддерживает пакетную обработку для нескольких запросов, что идеально подходит для генерации отчетов.",{"id":309,"data":310,"type":239},"use-p3",{"text":311},"Для команд макрос способствует совместной работе, стандартизируя использование ИИ в общих файлах LibreOffice, способствуя получению согласованных результатов.",{"id":313,"data":314,"type":239},"results",{"text":315},"Результаты демонстрируют значительное улучшение рабочих процессов за счет сокращения переключения контекста и ускорения производства контента. Интеграция оказывается масштабируемой для индивидуального и корпоративного использования, а пользовательский код позволяет дальнейшие расширения, такие как выбор модели или шаблоны запросов.",{"id":317,"data":318,"type":42},"fazit",{"text":319,"level":248},"Заключение",{"id":321,"data":322,"type":239},"fazit-p1",{"text":323},"Данное тематическое исследование подчеркивает успешную пользовательскую интеграцию макроса Python OpenAI с ChatGPT в LibreOffice. Решая проблемы рабочего процесса с помощью точного технологического решения, проект обеспечивает повышение производительности с помощью ИИ. Процесс, от скриптов UNO API до оркестрации API, подчеркивает глубокие знания в области автоматизации офиса с открытым исходным кодом и интеграции ИИ.",{"id":325,"data":326,"type":239},"fazit-p2",{"text":327},"В конечном итоге, этот макрос предоставляет пользователям бесшовный доступ к ChatGPT, революционизируя рабочие процессы LibreOffice для эффективной и интеллектуальной обработки документов.","2.28.1","Исследуйте пользовательскую интеграцию макросов Python OpenAI для ChatGPT в LibreOffice, улучшая рабочие процессы с помощью ИИ непосредственно в ваших документах.","\u002Fuploads\u002F2024\u002F05\u002FDALL·E-2024-05-21-23.36.22-An-illustration-of-a-modern-desktop-environment-showing-LibreOffice-on-an-Ubuntu-system.-The-image-should-depict-a-Python-script-running-within-LibreO-large.webp","DALL·E-2024-05-21-23.36.22-An-illustration-of-a-modern-desktop-environment-showing-LibreOffice-on-an-Ubuntu-system.-The-image-should-depict-a-Python-script-running-within-LibreO-large","PUBLISHED","2026-01-15T17:44:00.000Z","2025-10-30T13:36:08.134Z","2026-01-15T18:49:00.048Z",{"en":337,"de":338,"sr":339,"es":340,"fr":341,"it":342,"ru":343},"\u002Fportfolio\u002Fintegration-von-gpt-4-mit-libreoffice-auf-ubuntu-eine-vollstaendige-anleitung","\u002Fde\u002Fportfolio\u002Fintegration-von-gpt-4-mit-libreoffice-auf-ubuntu-eine-vollstaendige-anleitung","\u002Fsr\u002Fportfolio\u002Fintegration-von-gpt-4-mit-libreoffice-auf-ubuntu-eine-vollstaendige-anleitung","\u002Fes\u002Fportfolio\u002Fintegration-von-gpt-4-mit-libreoffice-auf-ubuntu-eine-vollstaendige-anleitung","\u002Ffr\u002Fportfolio\u002Fintegration-von-gpt-4-mit-libreoffice-auf-ubuntu-eine-vollstaendige-anleitung","\u002Fit\u002Fportfolio\u002Fintegration-von-gpt-4-mit-libreoffice-auf-ubuntu-eine-vollstaendige-anleitung","\u002Fru\u002Fportfolio\u002Fintegration-von-gpt-4-mit-libreoffice-auf-ubuntu-eine-vollstaendige-anleitung",{"id":345,"login":346,"email":347,"displayName":348},"1","admin","","Admin User",[350,428],{"lang":351,"title":352,"content":353,"contentJson":354,"excerpt":427},"en","LibreOffice ChatGPT Macro Integration Case Study","{\"time\":1728000000,\"blocks\":[{\"id\":\"intro\",\"data\":{\"text\":\"Custom Python OpenAI Macro Integration for ChatGPT in LibreOffice\",\"level\":2},\"type\":\"header\"},{\"id\":\"intro-p1\",\"data\":{\"text\":\"In the realm of productivity software, LibreOffice stands as a powerful open-source suite for document creation and management. The challenge addressed in this case study revolves around integrating Python OpenAI macro capabilities with ChatGPT directly into LibreOffice. This custom integration transforms standard office workflows by embedding AI assistance seamlessly within the application, allowing users to leverage ChatGPT's generative power without switching tools.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"intro-p2\",\"data\":{\"text\":\"The project focused on creating a macro that utilizes Python scripting within LibreOffice to connect with the OpenAI API, enabling ChatGPT interactions for tasks like text generation, editing suggestions, and content ideation. This technological advancement bridges the gap between office productivity and advanced AI, optimizing workflows for writers, editors, and knowledge workers.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"overview\",\"data\":{\"text\":\"Project Overview\",\"level\":3},\"type\":\"header\"},{\"id\":\"overview-p1\",\"data\":{\"text\":\"The core challenge was to overcome the limitations of standalone office suites by incorporating real-time AI capabilities. Traditional workflows in LibreOffice required manual copying of prompts to external ChatGPT interfaces, disrupting focus and efficiency. The solution involved developing a custom Python macro that interfaces with LibreOffice's macro environment, calls the OpenAI API for ChatGPT responses, and inserts outputs directly into active documents.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"overview-p2\",\"data\":{\"text\":\"This integration targets users seeking to enhance their LibreOffice experience with AI-driven automation. By embedding ChatGPT functionality, the macro supports diverse applications from drafting emails to generating reports, all within the familiar LibreOffice interface.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"challenge\",\"data\":{\"text\":\"Key challenges included ensuring stable API connectivity from within LibreOffice's sandboxed macro system, handling authentication securely, and maintaining responsiveness during AI query processing. The process demanded deep knowledge of LibreOffice's UNO API, Python scripting, and OpenAI's integration protocols.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"benefits\",\"data\":{\"text\":\"Key Benefits\",\"level\":3},\"type\":\"header\"},{\"id\":\"benefits-list\",\"data\":{\"items\":[\"Streamlined workflow by eliminating tool-switching between LibreOffice and web-based ChatGPT.\",\"Real-time AI text generation and editing suggestions within documents.\",\"Customizable prompts for tailored content creation in spreadsheets, writers, and presentations.\",\"Enhanced knowledge management through AI-assisted summarization and idea generation.\",\"Offline-capable macro setup with online API calls for flexibility.\"],\"style\":\"unordered\"},\"type\":\"list\"},{\"id\":\"tech-details\",\"data\":{\"text\":\"Technical Details\",\"level\":3},\"type\":\"header\"},{\"id\":\"tech-p1\",\"data\":{\"text\":\"The solution leverages LibreOffice's built-in Python macro support via the UNO (Universal Network Objects) API. The macro script initializes by importing necessary modules such as uno, urllib for HTTP requests, and json for API payload handling. OpenAI API integration occurs through direct POST requests to the ChatGPT endpoint, using API keys stored securely in macro properties.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"tech-p2\",\"data\":{\"text\":\"Core process: User triggers the macro via Tools > Macros menu or custom toolbar button. A dialog prompts for input text or query. Python code formats the prompt, sends it to OpenAI servers, receives JSON response, parses the ChatGPT output, and inserts it at the cursor position using LibreOffice's document controller.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"tech-p3\",\"data\":{\"text\":\"Tech stack includes Python 3.x embedded in LibreOffice, OpenAI Python client library adapted for macro constraints, and LibreOffice UNO bindings. Error handling covers network issues, rate limits, and invalid responses, ensuring robust operation.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"process\",\"data\":{\"text\":\"Development process: First, prototype macro in LibreOffice Basic, then migrate to Python for advanced HTTP capabilities. Test API calls in isolated scripts before full integration. Iterate on UI dialogs using LibreOffice's XDialogProvider for user-friendly input. Deploy as a shared macro library for easy distribution.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"use-cases\",\"data\":{\"text\":\"Use Cases and Applications\",\"level\":3},\"type\":\"header\"},{\"id\":\"use-p1\",\"data\":{\"text\":\"This LibreOffice ChatGPT macro integration shines in knowledge-intensive workflows. Content creators use it for brainstorming outlines in Writer, generating bullet points in Impress, or analyzing data descriptions in Calc. Technical writers benefit from code snippet explanations, while educators draft lesson plans with AI assistance.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"use-p2\",\"data\":{\"text\":\"Applications extend to multilingual translation within documents, automated email drafting in Writer templates, and research summarization by feeding excerpts to ChatGPT for concise overviews. The macro supports batch processing for multiple prompts, ideal for report generation.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"use-p3\",\"data\":{\"text\":\"For teams, the macro fosters collaborative workflows by standardizing AI usage across shared LibreOffice files, promoting consistent knowledge output.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"results\",\"data\":{\"text\":\"Results demonstrate significant workflow improvements through reduced context-switching and accelerated content production. The integration proves scalable for individual and enterprise use, with the custom code enabling further extensions like model selection or prompt templates.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"fazit\",\"data\":{\"text\":\"Conclusion\",\"level\":3},\"type\":\"header\"},{\"id\":\"fazit-p1\",\"data\":{\"text\":\"This case study highlights the successful custom integration of a Python OpenAI macro with ChatGPT in LibreOffice. By addressing workflow challenges through a precise technological solution, the project delivers AI-enhanced productivity. The process, from UNO API scripting to API orchestration, underscores deep knowledge in open-source office automation and AI integration.\"},\"type\":\"paragraph\"},{\"id\":\"fazit-p2\",\"data\":{\"text\":\"Ultimately, this macro empowers users with seamless ChatGPT access, revolutionizing LibreOffice workflows for efficient, intelligent document handling.\"},\"type\":\"paragraph\"}],\"version\":\"2.28.1\"}",{"time":228,"blocks":355,"version":328},[356,359,362,365,368,371,374,377,380,388,391,394,397,400,403,406,409,412,415,418,421,424],{"id":231,"data":357,"type":42},{"text":358,"level":234},"Custom Python OpenAI Macro Integration for ChatGPT in LibreOffice",{"id":236,"data":360,"type":239},{"text":361},"In the realm of productivity software, LibreOffice stands as a powerful open-source suite for document creation and management. The challenge addressed in this case study revolves around integrating Python OpenAI macro capabilities with ChatGPT directly into LibreOffice. This custom integration transforms standard office workflows by embedding AI assistance seamlessly within the application, allowing users to leverage ChatGPT's generative power without switching tools.",{"id":241,"data":363,"type":239},{"text":364},"The project focused on creating a macro that utilizes Python scripting within LibreOffice to connect with the OpenAI API, enabling ChatGPT interactions for tasks like text generation, editing suggestions, and content ideation. This technological advancement bridges the gap between office productivity and advanced AI, optimizing workflows for writers, editors, and knowledge workers.",{"id":245,"data":366,"type":42},{"text":367,"level":248},"Project Overview",{"id":250,"data":369,"type":239},{"text":370},"The core challenge was to overcome the limitations of standalone office suites by incorporating real-time AI capabilities. Traditional workflows in LibreOffice required manual copying of prompts to external ChatGPT interfaces, disrupting focus and efficiency. The solution involved developing a custom Python macro that interfaces with LibreOffice's macro environment, calls the OpenAI API for ChatGPT responses, and inserts outputs directly into active documents.",{"id":254,"data":372,"type":239},{"text":373},"This integration targets users seeking to enhance their LibreOffice experience with AI-driven automation. By embedding ChatGPT functionality, the macro supports diverse applications from drafting emails to generating reports, all within the familiar LibreOffice interface.",{"id":258,"data":375,"type":239},{"text":376},"Key challenges included ensuring stable API connectivity from within LibreOffice's sandboxed macro system, handling authentication securely, and maintaining responsiveness during AI query processing. The process demanded deep knowledge of LibreOffice's UNO API, Python scripting, and OpenAI's integration protocols.",{"id":262,"data":378,"type":42},{"text":379,"level":248},"Key Benefits",{"id":266,"data":381,"type":275},{"items":382,"style":274},[383,384,385,386,387],"Streamlined workflow by eliminating tool-switching between LibreOffice and web-based ChatGPT.","Real-time AI text generation and editing suggestions within documents.","Customizable prompts for tailored content creation in spreadsheets, writers, and presentations.","Enhanced knowledge management through AI-assisted summarization and idea generation.","Offline-capable macro setup with online API calls for flexibility.",{"id":277,"data":389,"type":42},{"text":390,"level":248},"Technical Details",{"id":281,"data":392,"type":239},{"text":393},"The solution leverages LibreOffice's built-in Python macro support via the UNO (Universal Network Objects) API. The macro script initializes by importing necessary modules such as uno, urllib for HTTP requests, and json for API payload handling. OpenAI API integration occurs through direct POST requests to the ChatGPT endpoint, using API keys stored securely in macro properties.",{"id":285,"data":395,"type":239},{"text":396},"Core process: User triggers the macro via Tools > Macros menu or custom toolbar button. A dialog prompts for input text or query. Python code formats the prompt, sends it to OpenAI servers, receives JSON response, parses the ChatGPT output, and inserts it at the cursor position using LibreOffice's document controller.",{"id":289,"data":398,"type":239},{"text":399},"Tech stack includes Python 3.x embedded in LibreOffice, OpenAI Python client library adapted for macro constraints, and LibreOffice UNO bindings. Error handling covers network issues, rate limits, and invalid responses, ensuring robust operation.",{"id":293,"data":401,"type":239},{"text":402},"Development process: First, prototype macro in LibreOffice Basic, then migrate to Python for advanced HTTP capabilities. Test API calls in isolated scripts before full integration. Iterate on UI dialogs using LibreOffice's XDialogProvider for user-friendly input. Deploy as a shared macro library for easy distribution.",{"id":297,"data":404,"type":42},{"text":405,"level":248},"Use Cases and Applications",{"id":301,"data":407,"type":239},{"text":408},"This LibreOffice ChatGPT macro integration shines in knowledge-intensive workflows. Content creators use it for brainstorming outlines in Writer, generating bullet points in Impress, or analyzing data descriptions in Calc. Technical writers benefit from code snippet explanations, while educators draft lesson plans with AI assistance.",{"id":305,"data":410,"type":239},{"text":411},"Applications extend to multilingual translation within documents, automated email drafting in Writer templates, and research summarization by feeding excerpts to ChatGPT for concise overviews. The macro supports batch processing for multiple prompts, ideal for report generation.",{"id":309,"data":413,"type":239},{"text":414},"For teams, the macro fosters collaborative workflows by standardizing AI usage across shared LibreOffice files, promoting consistent knowledge output.",{"id":313,"data":416,"type":239},{"text":417},"Results demonstrate significant workflow improvements through reduced context-switching and accelerated content production. The integration proves scalable for individual and enterprise use, with the custom code enabling further extensions like model selection or prompt templates.",{"id":317,"data":419,"type":42},{"text":420,"level":248},"Conclusion",{"id":321,"data":422,"type":239},{"text":423},"This case study highlights the successful custom integration of a Python OpenAI macro with ChatGPT in LibreOffice. By addressing workflow challenges through a precise technological solution, the project delivers AI-enhanced productivity. The process, from UNO API scripting to API orchestration, underscores deep knowledge in open-source office automation and AI integration.",{"id":325,"data":425,"type":239},{"text":426},"Ultimately, this macro empowers users with seamless ChatGPT access, revolutionizing LibreOffice workflows for efficient, intelligent document handling.","Explore the custom Python OpenAI macro integration for ChatGPT in LibreOffice, enhancing workflows with AI assistance directly in your documents.",{"lang":7,"title":224,"content":226,"contentJson":429,"excerpt":329},{"time":228,"blocks":430,"version":328},[431,433,435,437,439,441,443,445,447,450,452,454,456,458,460,462,464,466,468,470,472,474],{"id":231,"data":432,"type":42},{"text":233,"level":234},{"id":236,"data":434,"type":239},{"text":238},{"id":241,"data":436,"type":239},{"text":243},{"id":245,"data":438,"type":42},{"text":247,"level":248},{"id":250,"data":440,"type":239},{"text":252},{"id":254,"data":442,"type":239},{"text":256},{"id":258,"data":444,"type":239},{"text":260},{"id":262,"data":446,"type":42},{"text":264,"level":248},{"id":266,"data":448,"type":275},{"items":449,"style":274},[269,270,271,272,273],{"id":277,"data":451,"type":42},{"text":279,"level":248},{"id":281,"data":453,"type":239},{"text":283},{"id":285,"data":455,"type":239},{"text":287},{"id":289,"data":457,"type":239},{"text":291},{"id":293,"data":459,"type":239},{"text":295},{"id":297,"data":461,"type":42},{"text":299,"level":248},{"id":301,"data":463,"type":239},{"text":303},{"id":305,"data":465,"type":239},{"text":307},{"id":309,"data":467,"type":239},{"text":311},{"id":313,"data":469,"type":239},{"text":315},{"id":317,"data":471,"type":42},{"text":319,"level":248},{"id":321,"data":473,"type":239},{"text":323},{"id":325,"data":475,"type":239},{"text":327},"Portfolio erfolgreich abgerufen",{"items":478,"source":560,"manualIds":561,"manualMatchedIds":562},[479,486,493,500,506,513,519,526,533,540,547,553],{"id":480,"slug":481,"title":482,"excerpt":483,"featuredImage":484,"publishedAt":485},"14","digitalisierungsportal-archiv-museum-bibliothek-ead-lido-mets-mods","Портал оцифровки для Архива Музея Библиотеки","Цифровой Немецкий музей посвящен цифровизации и научной обработке фондов собрания объектов, архива, а также библиотеки Немецкого музея.","\u002Fuploads\u002F2019\u002F04\u002F2019-11-21_101547_digital.deutsches-museum.de_-1.webp","2025-10-30T11:36:00.000Z",{"id":487,"slug":488,"title":489,"excerpt":490,"featuredImage":491,"publishedAt":492},"19","from-global-business-to-the-kitchen-a-reverse-communication-system-that-still-scales","От глобального бизнеса до кухни — система обратной коммуникации, которая по-прежнему масштабируется","Перестаньте масштабироваться на основе шума. Начните с глобальных сигналов, сведите их к нескольким устойчивым истинам и превратите их в еженедельные шаблоны, чек-листы и повторяемые “меню”, которые приносят реальную ценность.","\u002Fuploads\u002F2026\u002F02\u002Ffrom-global-business-to-the-kitchen-a-reverse-communication-system-that-still-scales-1771251820950-zhp2bz.webp","2026-02-16T10:13:00.000Z",{"id":494,"slug":495,"title":496,"excerpt":497,"featuredImage":498,"publishedAt":499},"13","mobile-app-creation-with-apache-cordova-cross-platform-case-study","Разработка мобильных приложений с Apache Cordova: Кроссплатформенный кейс-стади","Изучите, как Apache Cordova превращает веб-приложения в кроссплатформенные мобильные решения для Android, iOS и других платформ, с подробным описанием процесса, стека технологий и преимуществ.","\u002Fuploads\u002F2018\u002F01\u002FApache-Ubuntu-Install-Certbot_stajic_de_Suchmaschinen_Webcrawler_Suchergebnissen.webp","2025-10-30T12:36:00.000Z",{"id":345,"slug":501,"title":502,"excerpt":503,"featuredImage":504,"publishedAt":505},"nuxtwo-theme-showcase","Производственная платформа корпоративного уровня","CMS- и портальная платформа корпоративного уровня с многобазовой архитектурой, истинной многоязычностью и профессиональной миграцией WordPress. Разработано для масштабируемых, безопасных и перспективных издательских систем.","\u002Fuploads\u002F2025\u002F01\u002Fhow-to-scan-and-clean-your-cloud-linux-server-from-malware-large.webp","2025-10-31T05:31:00.000Z",{"id":507,"slug":508,"title":509,"excerpt":510,"featuredImage":511,"publishedAt":512},"11","from-vision-to-value-maximizing-pos-roi-through-consistent-ci-creation-and-strategic-branding","От видения к ценности: максимизация ROI в POS через создание последовательного CI и стратегический брендинг","В современном ритейле преодоление разрыва между творческим видением и финансовой ценностью требует согласования корпоративной идентичности (CI) с точками продаж (POS). В данном кейсе рассматривается методология устранения когнитивных барьеров для повышения ROI.","\u002Fuploads\u002F2026\u002F02\u002Ffrom-vision-to-value-maximizing-pos-roi-through-consistent-ci-creation-and-strategic-branding-1771265752834-ha552f.webp","2025-10-30T08:36:00.000Z",{"id":514,"slug":515,"title":516,"excerpt":10,"featuredImage":517,"publishedAt":518},"16","automobile-bauer-joomla","Web Presence Making a Statement - Automobile Bauer Joomla","\u002Fuploads\u002F2014\u002F09\u002F2019-11-21_145554_automobile-bauer.de_.webp","2025-10-30T14:36:08.121Z",{"id":520,"slug":521,"title":522,"excerpt":523,"featuredImage":524,"publishedAt":525},"22","from-raw-data-to-verifiable-ai-context-a-practical-architecture-for-agent-ready-information","От сырых данных к верифицируемому контексту ИИ: практическая архитектура для информации, готовой к использованию агентами","Системы ИИ в основном терпят неудачу не из-за нехватки текста. Они терпят неудачу потому, что идентичность, происхождение, конфликты, неизвестные и достоверность часто отсутствуют в получаемом ими контексте. В этой статье документируется практическая архитектура для превращения разнородных бизнес-данных в контролируемые, многоразовые информационные объекты для людей, приложений и агентов.","\u002Fuploads\u002F2026\u002F09\u002Ffrom-raw-data-to-verifiable-ai-context-a-practical-architecture-for-agent-ready-information-1790741906168-mo6sw7.webp","2026-09-30T00:16:00.000Z",{"id":527,"slug":528,"title":529,"excerpt":530,"featuredImage":531,"publishedAt":532},"15","solr-fuzzy-suggester-und-solr-infix-suggester-abfrage-ueber-ajax-und-filterung","Solr Fuzzy Suggester и Solr Infix Suggester через Ajax","Для эффективного поиска по сайту важно, чтобы пользователи быстро и легко находили релевантные результаты. Solr Fuzzy Suggester и Solr Infix Suggester предлагают для этого эффективное решение. Их можно вызывать и фильтровать с помощью Ajax-запросов.","\u002Fuploads\u002F2019\u002F11\u002FSolr-Suggester-Fuzzy-infix.webp","2025-10-30T13:36:00.000Z",{"id":534,"slug":535,"title":536,"excerpt":537,"featuredImage":538,"publishedAt":539},"23","source-of-truth-enterprise-intelligence-platform","Платформа корпоративного интеллекта «Источник истины»","Самостоятельно размещаемая платформа корпоративного интеллекта с управлением на основе доказательств, которая превращает внутренние знания компании, документы и бизнес-данные в прослеживаемый интеллект для исследований, принятия решений, мониторинга и контролируемого выполнения ИИ.","\u002Fuploads\u002F2026\u002F10\u002Fsource-of-truth-enterprise-intelligence-platform-1791975594140-vygojf.webp","2026-10-14T06:27:00.000Z",{"id":541,"slug":542,"title":543,"excerpt":544,"featuredImage":545,"publishedAt":546},"18","local-roots-global-reach-communication-media-systems-for-modern-business","Локальные корни, глобальный охват — коммуникационные и медиасистемы для современного бизнеса","Я помогаю локальному бизнесу выглядеть как мировые бренды: четкое позиционирование, высокоэффективный контент и дистрибуция, которая превращает внимание в лидов.","\u002Fuploads\u002F2026\u002F02\u002Flocal-roots-global-reach-communication-media-systems-for-modern-business-1771251472163-5ujsqm.webp","2026-02-16T02:13:00.000Z",{"id":548,"slug":549,"title":550,"excerpt":551,"featuredImage":552,"publishedAt":485},"12","seo-sem-branding-mobile-webseite-muenchen","SEO Мобильное Веб-приложение Мюнхен","SEO для мобильных веб-приложений в Мюнхене: чистая индексация, аналитика, структурированные карты сайта и оптимизация для Google News как прочный фундамент для устойчивой видимости.","\u002Fuploads\u002F2014\u002F09\u002FSEO-Mobile-Webapplikation-Muenchen-www.stajic.de_4.webp",{"id":554,"slug":555,"title":556,"excerpt":557,"featuredImage":558,"publishedAt":559},"21","presence-platforms-enterprise-communication-that-wins-without-competing","Платформы присутствия — корпоративные коммуникации, которые побеждают без конкуренции","Платформа присутствия превращает операционную деятельность в ясность уровня принятия решений: контролируемые утверждения, повторяемые форматы, внутренние связи, направляющие решения, и еженедельный цикл обучения, который укрепляет доверие и пайплайн.","\u002Fuploads\u002F2026\u002F02\u002Fpresence-platforms-enterprise-communication-that-wins-without-competing-1771263312197-h9p74p.webp","2026-02-16T14:01:00.000Z","fallback",[],[]]