This Tutorial based on 10flow.com
Building VisualSFM on Ubuntu 17.10 with NVIDIA CUDA Support
sudo apt-get install libgtk2.0-dev libglew-dev glew-utils libdevil-dev libboost-all-dev libatlas-cpp-0.6-dev libatlas-base-dev imagemagick libcminpack-dev libgfortran3 libmetis-edf-dev libparmetis-dev freeglut3-dev libgsl-devsudo apt install nvidia-384sudo apt-get install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit
Share This Story, Choose Your Platform!
Über den Autor: Aleksandar Stajić
In meiner bisherigen beruflichen Laufbahn habe ich an über 600 kleineren und größeren Projekten gearbeitet und durfte stets mit den neuesten Technologien innovative und individuelle Lösungen erarbeiten. Ich habe u.a. an den ersten Webapplikationen (Rich Internet Applications) für Datenerfassung und Auswertung über UMTS, an DB-Marktforschung und Tracking, Database Marketing, Online-Marketing, e-Commerce, CMS, Adoptive- und Responsive-Designs, unter Linux- und Windows-Servern und in allen OSI-Schichten gearbeitet.
